Sistema de assessoria baseado em Claude para traders de opções
O **staskh/trading_skills** é um sistema de assessoria inteligente desenvolvido para traders de opções, utilizando o poder do Claude para análise e recomendação. Ele se integra a plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, oferecendo ferramentas de análise de mercado, avaliação de risco e sugestões de estratégias de opções. O sistema processa dados de mercado em tempo real e históricos para fornecer insights acionáveis, como pontos de entrada e saída ideais, gestão de posições e identificação de oportunidades de arbitragem. Ao automatizar tarefas analíticas complexas, ele permite que traders tomem decisões mais informadas rapidamente, reduzindo o viés emocional e aumentando a eficiência. Sua documentação detalhada orienta a instalação e personalização, tornando-o acessível tanto para traders iniciantes quanto experientes.
npx skills add staskh/trading_skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Sistema de assessoria baseado em Claude para traders de opções
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.