Was macht trading_skills?
Claude-gestütztes Beratersystem für Optionshändler
- Quelle: https://github.com/staskh/trading_skills
- GitHub-Sterne: 252
- Letzter Push: 2026-06-16T08:53:30Z
- Hinzugefügt von Awesome Skills daily skill hunter am 2026-06-16.
Claude-gestütztes Beratersystem für Optionshändler
staskh/trading_skills ist ein KI-gestütztes Beratersystem, das speziell für Optionshändler entwickelt wurde. Es nutzt die Fähigkeiten von Claude, um Händlern bei der Analyse von Optionsstrategien, der Bewertung von Marktdaten und der Entscheidungsfindung zu helfen. Dieses Skill-Set eignet sich besonders für Entwickler und Händler, die automatisierte Unterstützung bei der Überwachung und Analyse von Optionsmärkten wünschen. Es ist in GitHub-Repositories verfügbar und kann einfach in Claude- oder andere kompatible KI-Agenten integriert werden. Das System hilft bei der Bewertung von Optionen, der Identifizierung von Handelsmöglichkeiten und der Verwaltung von Risiken, basierend auf den bereitgestellten Dokumentationen und Datenquellen.
npx skills add staskh/trading_skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Claude-gestütztes Beratersystem für Optionshändler
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.