O que markdown-fetcher-mcp faz?
Servidor MCP para conversão de HTML em Markdown 2026 - Raspador Web e Gerador de Markdown Limpo
Servidor MCP para conversão de HTML em Markdown 2026 - Raspador Web e Gerador de Markdown Limpo
Este skill implementa um servidor MCP (Model Context Protocol) que atua como um raspador web e conversor de HTML para Markdown. Ele permite que agentes de IA, como Claude Code ou Cursor, obtenham o conteúdo limpo e estruturado de qualquer página web, transformando-o em Markdown de fácil leitura. A ferramenta é útil para agentes que precisam analisar documentação, artigos ou qualquer conteúdo online, pois remove a formatação HTML e extrai apenas o texto relevante, preservando a hierarquia de títulos, listas e links. Suporta o protocolo MCP, sendo compatível com diversas plataformas de agentes, e funciona através de um servidor Node.js que utiliza bibliotecas como Puppeteer ou Cheerio para renderizar e processar o HTML antes da conversão. O fluxo típico envolve enviar uma URL para o servidor, que baixa a página, extrai o conteúdo principal e retorna o Markdown resultante para o agente consumir.
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Servidor MCP para conversão de HTML em Markdown 2026 - Raspador Web e Gerador de Markdown Limpo
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.