markdown-fetcher-mcp은(는) 무엇을 하나요?
HTML을 Markdown으로 변환하는 MCP 서버 2026 - 웹 스크래퍼 및 깔끔한 Markdown 생성기
HTML을 Markdown으로 변환하는 MCP 서버 2026 - 웹 스크래퍼 및 깔끔한 Markdown 생성기
이 스킬은 MCP(Model Context Protocol) 서버를 통해 웹 페이지의 HTML 콘텐츠를 깔끔한 Markdown 형식으로 자동 변환하는 도구입니다. 특히 AI 어시스턴트(Claude Code, Cursor, Codex 등)가 웹 콘텐츠를 읽고 요약하거나 분석할 때 유용하며, 불필요한 HTML 태그, 스타일, 스크립트 등을 제거하여 핵심 텍스트만 추출합니다. 사용자는 URL을 제공하면 서버가 해당 페이지를 스크래핑하여 Markdown으로 변환한 결과를 반환합니다. 이 스킬은 MCP 프로토콜을 지원하는 모든 플랫폼에서 동작하며, 웹 리서치, 문서 수집, 콘텐츠 마이닝 작업을 자동화하는 데 적합합니다.
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HTML을 Markdown으로 변환하는 MCP 서버 2026 - 웹 스크래퍼 및 깔끔한 Markdown 생성기
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.