O que llm-wiki-kit faz?
Habilidade de agente reutilizável para construir um wiki pessoal de estudo de LLM (estilo Karpathy LLM-wiki): disciplina de ingestão de artigos/livros, modelos de página personalizados, padrões de figuras e antipadrões.
Habilidade de agente reutilizável para construir um wiki pessoal de estudo de LLM (estilo Karpathy LLM-wiki): disciplina de ingestão de artigos/livros, modelos de página personalizados, padrões de figuras e antipadrões.
O SnowWarri0r/llm-wiki-kit é uma habilidade de agente reutilizável projetada para ajudar desenvolvedores e entusiastas de IA a construir um wiki pessoal para estudo de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), seguindo o estilo do Karpathy LLM-wiki. Ele fornece uma disciplina estruturada para ingestão de artigos e livros, oferecendo modelos de página personalizados (bespoke-page templates) para organizar notas, resumos e referências de forma consistente. Inclui padrões de figuras para representar conceitos visualmente e antipadrões para evitar armadilhas comuns ao construir e manter o wiki. A habilidade suporta plataformas como Claude Code e Cursor, facilitando a automação de tarefas de anotação e curadoria de conhecimento. Ao usar este kit, o agente auxilia na extração de informações-chave de fontes acadêmicas, na geração de resumos concisos e na vinculação de conceitos entre diferentes entradas do wiki, promovendo um aprendizado aprofundado e a criação de um repositório de conhecimento pessoal sobre LLMs.
npx skills add SnowWarri0r/llm-wiki-kitInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidade de agente reutilizável para construir um wiki pessoal de estudo de LLM (estilo Karpathy LLM-wiki): disciplina de ingestão de artigos/livros, modelos de página personalizados, padrões de figuras e antipadrões.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.