llm-wiki-kit은(는) 무엇을 하나요?
개인 LLM 학습 위키(카파시 LLM 위키 스타일) 구축을 위한 재사용 가능한 에이전트 스킬: 논문/도서 정리 규율, 맞춤형 페이지 템플릿, 피규어 패턴 및 안티패턴을 제공합니다.
개인 LLM 학습 위키(카파시 LLM 위키 스타일) 구축을 위한 재사용 가능한 에이전트 스킬: 논문/도서 정리 규칙, 맞춤형 페이지 템플릿, 피규어 패턴 및 안티패턴을 제공합니다.
이 스킬은 개발자가 개인 LLM 학습 위키를 체계적으로 구축하고 관리할 수 있도록 설계된 재사용 가능한 에이전트 스킬입니다. Karpathy의 LLM-wiki 스타일을 기반으로 하며, 논문이나 기술 도서를 읽고 정리하는 규율(discipline)을 제공합니다. 맞춤형 페이지 템플릿을 활용하여 개념, 아키텍처, 용어 등을 일관된 형식으로 기록할 수 있으며, 피규어 설명 패턴과 함께 흔히 저지르기 쉬운 안티패턴을 식별하고 방지하는 방법을 알려줍니다. Cursor, Claude Code, Codex 등 주요 AI 에이전트 플랫폼에서 사용 가능하며, LLM 관련 지식을 장기적으로 축적하고자 하는 연구자나 엔지니어에게 유용합니다.
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개인 LLM 학습 위키(카파시 LLM 위키 스타일) 구축을 위한 재사용 가능한 에이전트 스킬: 논문/도서 정리 규율, 맞춤형 페이지 템플릿, 피규어 패턴 및 안티패턴을 제공합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.