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trailofbits/analisador-de-integracao-de-tokens

Analisador de implementação e integração de tokens baseado na lista de verificação de integração de tokens da Trail of Bits. Analisa implementações de tokens para conformidade com ERC20/ERC721, verifica mais de 20 padrões estranhos de tokens, avalia composição de contratos e privilégios do proprietário, realiza análise de escassez on-chain e avalia como protocolos lidam com tokens não padronizados. Sensível ao contexto para implementações e integrações de tokens.

O que é analisador-de-integracao-de-tokens?

Este é um agente especializado em análise de contratos inteligentes de tokens (ERC20/ERC721) e suas integrações em protocolos DeFi, desenvolvido com base no checklist de integração da Trail of Bits. Ele auxilia desenvolvedores e auditores a detectar vulnerabilidades comuns, como tokens que queimam taxas, possuem listas negras, ou não seguem o padrão esperado. A análise abrange conformidade com padrões, mais de 20 padrões anômalos de tokens (como rebase, pausáveis, com taxas), privilégios de proprietário (como mint ilimitado, atualizações de contrato), composição de contratos (proxy, upgradeable), e escassez on-chain (fornecimento total, circulante). O agente opera tanto no modo de análise de implementação (contrato do token) quanto no modo de análise de integração (como um protocolo interage com o token), fornecendo recomendações práticas de mitigação. Ele é útil para qualquer desenvolvedor que esteja criando ou integrando tokens em Ethereum, Arbitrum ou outras EVM chains, ajudando a evitar hacks e perdas financeiras.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/trailofbits/skills/tree/main/skills/token-integration-analyzer

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Documentação

O que analisador-de-integracao-de-tokens faz?

Analisador de implementação e integração de tokens baseado na lista de verificação de integração de tokens da Trail of Bits. Analisa implementações de tokens para conformidade com ERC20/ERC721, verifica mais de 20 padrões estranhos de tokens, avalia composição de contratos e privilégios do proprietário, realiza análise de escassez on-chain e avalia como protocolos lidam com tokens não padronizados. Sensível ao contexto para implementações e integrações de tokens.

Recursos

  • Conformidade com Padrões: Verifica implementações de tokens quanto à conformidade com ERC20 e ERC721, incluindo funções obrigatórias e comportamento esperado.
  • Detecção de Padrões Estranhos: Identifica mais de 20 padrões anômalos de tokens, como:
    • _tax / _fee (taxa de transferência)
    • _blacklist / _blocklist (lista negra)
    • _pause (pausável)
    • _rebase (rebase)
    • _mint ilimitado
    • _burn (queima)
    • _beforeTokenTransfer / _afterTokenTransfer (hooks)
    • Flash minting
    • _approve com exceção (para DEX)
    • Modificadores de acesso além de owner
  • Análise de Composição: Detecta proxies, contratos upgradeable, e dependências de outros contratos.
  • Privilégios do Proprietário: Avalia riscos de mint ilimitado, destruição de tokens, pausa de transferências, atualização de contrato, entre outros.
  • Análise de Escassez: Calcula fornecimento total, circulante, e tokens queimados/bloqueados (ex: em pools de liquidez).
  • Modos de Operação:
    • Modo Implementação: Foco no contrato do token.
    • Modo Integração: Como um protocolo interage com o token (ex: Uniswap, Compound).

Plataformas Suportadas

  • Ethereum (EVM)
  • Redes compatíveis com EVM (Arbitrum, Polygon, Optimism, BNB Chain, etc.)

Como Usar

Análise de Implementação de Token

Forneça o endereço do contrato do token:

analise token 0x...

Análise de Integração de Protocolo

Forneça o endereço do protocolo e o token:

analise integracao 0xProtocolo token 0xToken

Lista de Verificação Completa

Solicite a lista de verificação completa de integração de tokens:

mostrar checklist

Exemplos

Exemplo 1: Análise de Token com Taxa

analise token 0x1234567890abcdef1234567890abcdef12345678

Resultado:

  • Padrão detectado: _tax (taxa de 2% em transferências)
  • Conformidade: ERC20 (parcial, quebra EIP-20 devido a taxa não padrão)
  • Recomendação: Ao integrar, use balanceOf após transferências para verificar saldo real

Exemplo 2: Análise de Integração de Pool Uniswap

analise integracao 0xPoolUniswap token 0xUSDC

Resultado:

  • Token: USDC (padrão)
  • Risco: Baixo
  • Recomendação: Seguir práticas padrão de integração

Notas de Segurança

  • Tokens com padrões estranhos podem quebrar integrações padrão. Sempre teste com um lote pequeno antes de grandes transações.
  • Verifique se o contrato do protocolo trata corretamente tokens com taxa (ex: balanceOf antes e depois da transferência).
  • Prefira usar safeTransfer e safeApprove da OpenZeppelin para tokens ERC20 não padronizados.

Referências

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença Apache 2.0.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

trailofbits/address-sanitizer

AddressSanitizer detects memory errors during fuzzing. Use when fuzzing C/C++ code to find buffer overflows and use-after-free bugs.

trailofbits/aflpp

AFL++ is a fork of AFL with better fuzzing performance and advanced features. Use for multi-core fuzzing of C/C++ projects.

trailofbits/agentic-actions-auditor

Audits GitHub Actions workflows for security vulnerabilities in AI agent integrations including Claude Code Action, Gemini CLI, OpenAI Codex, and GitHub AI Inference. Detects attack vectors where attacker-controlled input reaches AI agents running in CI/CD pipelines, including env var intermediary patterns, direct expression injection, dangerous sandbox configurations, and wildcard user allowlists. Use when reviewing workflow files that invoke AI coding agents, auditing CI/CD pipeline security for prompt injection risks, or evaluating agentic action configurations.

trailofbits/algorand-vulnerability-scanner

Scans Algorand smart contracts for 11 common vulnerabilities including rekeying attacks, unchecked transaction fees, missing field validations, and access control issues. Use when auditing Algorand projects (TEAL/PyTeal).

trailofbits/ask-questions-if-underspecified

Clarify requirements before implementing. Use when serious doubts arise.

trailofbits/atheris

Atheris is a coverage-guided Python fuzzer based on libFuzzer. Use for fuzzing pure Python code and Python C extensions.

trailofbits/audit-augmentation

Augments Trailmark code graphs with external audit findings from SARIF static analysis results and weAudit annotation files. Maps findings to graph nodes by file and line overlap, creates severity-based subgraphs, and enables cross-referencing findings with pre-analysis data (blast radius, taint, etc.). Use when projecting SARIF results onto a code graph, overlaying weAudit annotations, cross-referencing Semgrep or CodeQL findings with call graph data, or visualizing audit findings in the context of code structure.

trailofbits/audit-context-building

Enables ultra-granular, line-by-line code analysis to build deep architectural context before vulnerability or bug finding.

trailofbits/audit-prep-assistant

Prepares codebases for security review using Trail of Bits' checklist. Helps set review goals, runs static analysis tools, increases test coverage, removes dead code, ensures accessibility, and generates documentation (flowcharts, user stories, inline comments).

trailofbits/burpsuite-project-parser

Searches and explores Burp Suite project files (.burp) from the command line. Use when searching response headers or bodies with regex patterns, extracting security audit findings, dumping proxy history or site map data, or analyzing HTTP traffic captured in a Burp project.

trailofbits/cairo-vulnerability-scanner

Scans Cairo/StarkNet smart contracts for 6 critical vulnerabilities including felt252 arithmetic overflow, L1-L2 messaging issues, address conversion problems, and signature replay. Use when auditing StarkNet projects.

trailofbits/cargo-fuzz

cargo-fuzz is the de facto fuzzing tool for Rust projects using Cargo. Use for fuzzing Rust code with libFuzzer backend.

trailofbits/chrome-mcp-troubleshooting

Diagnose and fix Claude in Chrome MCP extension connectivity issues. Use when mcp__claude-in-chrome__* tools fail, return "Browser extension is not connected", or behave erratically.

trailofbits/claude-in-chrome-troubleshooting

Diagnose and fix Claude in Chrome MCP extension connectivity issues. Use when mcp__claude-in-chrome__* tools fail, return "Browser extension is not connected", or behave erratically.

trailofbits/code-improver

Runs an autonomous review-and-fix improvement loop over any code target — a skill, plugin, module, or directory — using a reviewer the user names: any installed skill or agent. Keeps a cross-round findings ledger, escalates when fixes stop converging, and guards scope mechanically. Use when asked to 'improve this code until review passes', 'run an improvement loop with <reviewer>', or to iterate review-and-fix with a specific reviewer. For skills prefer the skill-improver entry; for a branch prefer pr-improver.

trailofbits/code-maturity-assessor

Systematic code maturity assessment using Trail of Bits' 9-category framework. Analyzes codebase for arithmetic safety, auditing practices, access controls, complexity, decentralization, documentation, MEV risks, low-level code, and testing. Produces professional scorecard with evidence-based ratings and actionable recommendations.

trailofbits/codeql

Scans a codebase for security vulnerabilities using CodeQL's interprocedural data flow and taint tracking analysis. Triggers on "run codeql", "codeql scan", "codeql analysis", "build codeql database", or "find vulnerabilities with codeql". Supports "run all" (security-and-quality + security-experimental suites) and "important only" (high-precision security findings) scan modes. Also handles creating data extension models and processing CodeQL SARIF output.

trailofbits/constant-time-analysis

Detects timing side-channel vulnerabilities in cryptographic code. Use when implementing or reviewing crypto code, encountering division on secrets, secret-dependent branches, or constant-time programming questions in C, C++, Go, Rust, Swift, Java, Kotlin, C#, PHP, JavaScript, TypeScript, Python, or Ruby.

trailofbits/constant-time-testing

Constant-time testing detects timing side channels in cryptographic code. Use when auditing crypto implementations for timing vulnerabilities.

trailofbits/cosmos-vulnerability-scanner

Scans Cosmos SDK blockchain modules and CosmWasm contracts for consensus-critical vulnerabilities — chain halts, fund loss, state divergence. 25 core + 16 IBC + 10 EVM + 3 CosmWasm patterns. Use when auditing custom x/ modules, reviewing IBC integrations, or assessing pre-launch chain security. Updated for SDK v0.53.x.

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The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

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Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.

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