trailofbits/pr-improver

Executa um ciclo autônomo de revisão e correção sobre as alterações do branch atual até que uma revisão de PR seja aprovada, escopo mecanicamente limitado aos diretórios que o branch modificou.

O que é pr-improver?

O PR Improver é uma skill para agentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex) que automatiza o ciclo de melhoria de um branch antes da abertura ou atualização de um Pull Request. Ela determina o escopo das mudanças (diretórios afetados), invoca um revisor de PR (por padrão, o `pr-review-toolkit:review-pr`) e um subagente corretor, repetindo o processo até que a revisão não aponte problemas críticos ou maiores. O loop é executado por um workflow dinâmico externo (`workflows/improve.js`), que gerencia um registro de execução, um guardião de escopo e garantias de escalonamento. A skill não realiza revisões pontuais – para isso, o usuário deve chamar a skill de revisão diretamente. Ela é útil para limpar rapidamente um branch com base em feedback automatizado, economizando tempo em ciclos de revisão manuais.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/trailofbits/skills/tree/main/plugins/code-improver/skills/pr-improver

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Documentação

PR Improver

Melhore o branch atual executando /code-improver:improve — um workflow dinâmico que percorre um revisor de PR e um subagente corretor sobre as alterações do branch até que uma revisão relate zero descobertas críticas/major. O loop, seu registro e seus guardiões residem no workflow; esta skill deriva o escopo a partir do diff do branch e transmite o resultado.

Iniciando o loop

O usuário forneceu: $ARGUMENTS (se vazio, obtenha o branch base e as preferências da conversação).

1. Resolver o branch e sua superfície de alterações

  1. Raiz do repositório: git rev-parse --show-toplevel. Falhe ruidosamente fora de um repositório.
  2. Base: o argumento se fornecido, caso contrário o branch padrão do repositório (git symbolic-ref refs/remotes/origin/HEAD → seu nome curto, caindo para main). Recuse-se a executar quando o branch atual FOR o base — não há diff para melhorar.
  3. Arquivos alterados: git diff --name-only <base>...HEAD. Se vazio, informe e pare.
  4. Escopo: os diretórios dos arquivos alterados, ampliados — globs por arquivo são muito restritivos (correções legítimas de PR adicionam testes ao lado do código alterado). Mapeie cada arquivo alterado para seu glob de diretório relativo ao repositório <dir>/** (** na raiz do repositório apenas se arquivos na raiz foram alterados), depois deduplicar e descartar globs cobertos por outro.

2. Resolver o script do loop

O loop é o workflow dinâmico workflows/improve.js neste plugin. Inicie-o pelo caminho: scriptPath recebe um caminho absoluto resolvido, e a ferramenta Workflow name resolve workflows internos e de projeto, então um instalado via marketplace pode não responder a code-improver:improve. Tente em ordem, o primeiro acerto vence — os diretórios home vêm antes . então uma cópia instalada supera um checkout deste marketplace:

  1. Bash: ls -d -- "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/workflows/improve.js"
  2. Bash: ls -d -- "${CODEX_PLUGIN_ROOT}/workflows/improve.js" (se essa variável estiver definida)
  3. Bash: find ~/.claude ~/.codex . -maxdepth 7 -path '*/code-improver/workflows/improve.js' -print -quit 2>/dev/null

Use o caminho exatamente como impresso. Seu diretório do plugin — o caminho com /workflows/improve.js removido — é pluginRoot. Se todos os três retornarem vazios, tente {name: "code-improver:improve"} uma vez; se isso também não estiver disponível, pare e diga que o loop não pôde ser localizado. Não monte um caminho manualmente e não improvise o loop.

3. Invocar o workflow

Execute-o com a ferramenta Workflow, {scriptPath: "<o caminho do passo 2>", args: {...}}:

{
  "target": "<raiz do repositório>",
  "reviewer": {
    "kind": "skill",
    "name": "pr-review-toolkit:review-pr",
    "notes": "Reveja as alterações da árvore de trabalho contra <base> como um pull request: correção, testes, tratamento de erros e as dimensões de revisão que a skill prescreve."
  },
  "scope": ["<globs-de-diretórios-derivados>/**"],
  "pluginRoot": "<o diretório do plugin do passo 2>",
  "maxRounds": 5
}
  • reviewer — o padrão acima requer o plugin pr-review-toolkit. Quando o usuário nomeia um revisor de PR diferente (skill ou agente), use-o, com kind definido adequadamente.
  • maxRounds apenas se o usuário solicitou um limite diferente.
  • pluginRoot permite que a execução encontre seu coletor de métricas; omita a chave apenas se o passo 2 recorreu ao nome do workflow — o workflow então se procura.
  • finalize os padrões são adequados para PRs: sem incremento de versão a menos que o branch esteja dentro de um plugin, faixa de narração e documentação passam adiante.
  • decision apenas na continuação (abaixo).

O instantâneo de base do loop é a árvore no início do loop — seu guardião de escopo protege o trabalho não confirmado do branch; os próprios commits do PR são o que o revisor revisa.

O workflow é executado em segundo plano e não precisa de supervisão: ele revisa, corrige, re-revisa, verifica o escopo após cada rodada de correção e só pode concluir em uma revisão limpa. Ele nunca commita; todas as alterações permanecem na árvore de trabalho.

Se a ferramenta Workflow não estiver disponível ou for negada, pare e informe. Não improvise o loop inline com edições diretas — o registro, o guardião de escopo e as garantias de escalonamento residem no workflow, e uma imitação inline não tem nenhum deles.

Se o resultado for halted: "reviewer-unavailable", transmita-o e pare. O revisor não está instalado nesta sessão; informe ao usuário qual plugin o fornece (o padrão precisa de pr-review-toolkit) e execute novamente após instalar. Não revise o branch você mesmo.

Não termine sua vez enquanto o loop estiver em execução. A ferramenta Workflow retorna um id de tarefa imediatamente; o resultado vem depois. Em uma sessão interativa, a notificação de conclusão reinvoca você — aguarde por ela. Em uma execução não interativa (roteirizada, CI, avaliação) não há turno posterior: parar abandona o loop no meio de uma rodada, portanto, após lançar, consulte a tarefa (TaskOutput com o id de tarefa retornado, ou durma e reconsulte) até que ela conclua, depois transmita o resultado. Uma sessão que responde "o loop está em execução, relatarei depois" perdeu a execução.

Transmitindo o resultado

O workflow retorna um resultado estruturado. Reporte-o honestamente — as distinções importam:

  • converged: true — a última ação foi uma revisão com zero descobertas críticas/maiores. Informe as rodadas usadas, as descobertas menores restantes (open_minor_count) e os caminhos dos artefatos (ledger_path, metrics).
  • capped: true — o orçamento de correção acabou e a revisão FINAL ainda encontrou problemas bloqueadores. Diga claramente: limitado, NÃO convergiu, e liste open_blocking. Não apresente isso como sucesso.
  • escalation — o loop detectou que não estava convergindo (descobertas recorrentes, contagens não decrescentes ou uma correção realocando um problema). Transmita a mensagem de escalonamento e os ids das descobertas ao usuário: isso precisa de uma decisão de design, não de mais rodadas.
  • halted — um guardião disparou (violação de escopo, novos arquivos não registrados, um revisor morto ou indisponível, ou uma passada de finalização cujas próprias edições falharam na verificação que a segue). Transmita os caminhos em violations/new_untracked_files, os locais em finalize_regressions e as notas.
  • notes sempre viajam com o resultado — destaque-os; eles incluem avisos altos como "um repositório git foi inicializado".

Continuando após um escalonamento

O loop para em escalonamento por design. Quando o usuário decidir, inicie uma nova execução com os mesmos argumentos mais:

{ "decision": "<a decisão do usuário, literal>" }

A nova execução recarrega o registro em disco, portanto cada descoberta, rejeição e veredito é transportado — as rodadas reiniciam, a re-derivação não.

Para parar um loop em execução, pare a tarefa do workflow (TaskStop); o registro em disco está atualizado até a última rodada e uma reexecução retoma a partir dele.

Quando NÃO usar

  • Revisão pontual: execute a skill de revisão de PR diretamente; o valor do loop é a iteração
  • Uma skill: use a entrada skill-improver — ela conecta o revisor correto
  • Trabalho exploratório não enviado: loops de revisão e correção endurecem um diff; enquanto a forma é fluida, a iteração manual dá mais controle

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

trailofbits/address-sanitizer

AddressSanitizer detects memory errors during fuzzing. Use when fuzzing C/C++ code to find buffer overflows and use-after-free bugs.

trailofbits/aflpp

AFL++ is a fork of AFL with better fuzzing performance and advanced features. Use for multi-core fuzzing of C/C++ projects.

trailofbits/agentic-actions-auditor

Audits GitHub Actions workflows for security vulnerabilities in AI agent integrations including Claude Code Action, Gemini CLI, OpenAI Codex, and GitHub AI Inference. Detects attack vectors where attacker-controlled input reaches AI agents running in CI/CD pipelines, including env var intermediary patterns, direct expression injection, dangerous sandbox configurations, and wildcard user allowlists. Use when reviewing workflow files that invoke AI coding agents, auditing CI/CD pipeline security for prompt injection risks, or evaluating agentic action configurations.

trailofbits/algorand-vulnerability-scanner

Scans Algorand smart contracts for 11 common vulnerabilities including rekeying attacks, unchecked transaction fees, missing field validations, and access control issues. Use when auditing Algorand projects (TEAL/PyTeal).

trailofbits/ask-questions-if-underspecified

Clarify requirements before implementing. Use when serious doubts arise.

trailofbits/atheris

Atheris is a coverage-guided Python fuzzer based on libFuzzer. Use for fuzzing pure Python code and Python C extensions.

trailofbits/audit-augmentation

Augments Trailmark code graphs with external audit findings from SARIF static analysis results and weAudit annotation files. Maps findings to graph nodes by file and line overlap, creates severity-based subgraphs, and enables cross-referencing findings with pre-analysis data (blast radius, taint, etc.). Use when projecting SARIF results onto a code graph, overlaying weAudit annotations, cross-referencing Semgrep or CodeQL findings with call graph data, or visualizing audit findings in the context of code structure.

trailofbits/audit-context-building

Enables ultra-granular, line-by-line code analysis to build deep architectural context before vulnerability or bug finding.

trailofbits/audit-prep-assistant

Prepares codebases for security review using Trail of Bits' checklist. Helps set review goals, runs static analysis tools, increases test coverage, removes dead code, ensures accessibility, and generates documentation (flowcharts, user stories, inline comments).

trailofbits/burpsuite-project-parser

Searches and explores Burp Suite project files (.burp) from the command line. Use when searching response headers or bodies with regex patterns, extracting security audit findings, dumping proxy history or site map data, or analyzing HTTP traffic captured in a Burp project.

trailofbits/cairo-vulnerability-scanner

Scans Cairo/StarkNet smart contracts for 6 critical vulnerabilities including felt252 arithmetic overflow, L1-L2 messaging issues, address conversion problems, and signature replay. Use when auditing StarkNet projects.

trailofbits/cargo-fuzz

cargo-fuzz is the de facto fuzzing tool for Rust projects using Cargo. Use for fuzzing Rust code with libFuzzer backend.

trailofbits/chrome-mcp-troubleshooting

Diagnose and fix Claude in Chrome MCP extension connectivity issues. Use when mcp__claude-in-chrome__* tools fail, return "Browser extension is not connected", or behave erratically.

trailofbits/claude-in-chrome-troubleshooting

Diagnose and fix Claude in Chrome MCP extension connectivity issues. Use when mcp__claude-in-chrome__* tools fail, return "Browser extension is not connected", or behave erratically.

trailofbits/code-improver

Runs an autonomous review-and-fix improvement loop over any code target — a skill, plugin, module, or directory — using a reviewer the user names: any installed skill or agent. Keeps a cross-round findings ledger, escalates when fixes stop converging, and guards scope mechanically. Use when asked to 'improve this code until review passes', 'run an improvement loop with <reviewer>', or to iterate review-and-fix with a specific reviewer. For skills prefer the skill-improver entry; for a branch prefer pr-improver.

trailofbits/code-maturity-assessor

Systematic code maturity assessment using Trail of Bits' 9-category framework. Analyzes codebase for arithmetic safety, auditing practices, access controls, complexity, decentralization, documentation, MEV risks, low-level code, and testing. Produces professional scorecard with evidence-based ratings and actionable recommendations.

trailofbits/codeql

Scans a codebase for security vulnerabilities using CodeQL's interprocedural data flow and taint tracking analysis. Triggers on "run codeql", "codeql scan", "codeql analysis", "build codeql database", or "find vulnerabilities with codeql". Supports "run all" (security-and-quality + security-experimental suites) and "important only" (high-precision security findings) scan modes. Also handles creating data extension models and processing CodeQL SARIF output.

trailofbits/constant-time-analysis

Detects timing side-channel vulnerabilities in cryptographic code. Use when implementing or reviewing crypto code, encountering division on secrets, secret-dependent branches, or constant-time programming questions in C, C++, Go, Rust, Swift, Java, Kotlin, C#, PHP, JavaScript, TypeScript, Python, or Ruby.

trailofbits/constant-time-testing

Constant-time testing detects timing side channels in cryptographic code. Use when auditing crypto implementations for timing vulnerabilities.

trailofbits/cosmos-vulnerability-scanner

Scans Cosmos SDK blockchain modules and CosmWasm contracts for consensus-critical vulnerabilities — chain halts, fund loss, state divergence. 25 core + 16 IBC + 10 EVM + 3 CosmWasm patterns. Use when auditing custom x/ modules, reviewing IBC integrations, or assessing pre-launch chain security. Updated for SDK v0.53.x.

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