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trailofbits/pr-improver

Führt eine automatische Überprüfungs- und Korrekturschleife für die Änderungen des aktuellen Branches durch, bis eine PR-Überprüfung ohne Beanstandungen zurückkommt, und beschränkt sich mechanisch auf die vom Branch berührten Verzeichnisse.

Was ist pr-improver?

Der Skill `trailofbits/pr-improver` automatisiert den Zyklus aus Code-Review und Fehlerbehebung für einen lokalen Branch. Er identifiziert die geänderten Dateien, leitet deren Verzeichnisse ab und startet eine dynamische Workflow-Schleife, die einen PR-Reviewer und einen Korrektur-Subagenten so lange ausführt, bis ein Review keine kritischen oder schwerwiegenden Mängel mehr meldet oder die maximale Rundenzahl erreicht ist. Der Skill unterstützt verschiedene Review-Plugins (standardmäßig `pr-review-toolkit`) und stellt sicher, dass alle Änderungen im Arbeitsverzeichnis verbleiben, ohne Commits zu erstellen. Das Ergebnis wird detailliert gemeldet, wobei zwischen erfolgreicher Konvergenz, abgebrochener Schleife aufgrund eines ausgeschöpften Budgets oder Eskalation sowie durch Wächter ausgelösten Stopps unterschieden wird. Entwickler können diesen Skill verwenden, um einen Branch vor dem Öffnen oder Aktualisieren eines Pull Requests automatisch zu bereinigen, anstatt manuell Review-Feedback zu iterieren.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/trailofbits/skills/tree/main/plugins/code-improver/skills/pr-improver

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Dokumentation

PR Improver

Verbessere den aktuellen Branch durch Ausführen von /code-improver:improve — ein dynamischer Workflow, der einen PR-Reviewer und einen Korrektur-Subagenten in einer Schleife über die Änderungen des Branches ausführt, bis ein Review null kritische/schwerwiegende Befunde meldet. Die Schleife, ihr Verzeichnis und ihre Sicherheitsmechanismen befinden sich im Workflow; dieser Skill leitet den Umfang aus dem Branch-Diff ab und gibt das Ergebnis weiter.

Starten der Schleife

Der Benutzer hat bereitgestellt: $ARGUMENTS (wenn leer, Basis-Branch und Präferenzen aus dem Gespräch übernehmen).

1. Branch und seine Änderungsoberfläche ermitteln

  1. Repository-Wurzel: git rev-parse --show-toplevel. Fehlerhaft ausgeben, wenn nicht in einem Repository.
  2. Basis: das Argument, falls angegeben, sonst der Standard-Branch des Repositorys (git symbolic-ref refs/remotes/origin/HEAD → dessen Kurzname, fallback auf main). Ausführen verweigern, wenn der aktuelle Branch DER Basis-Branch ist — es gibt keinen Diff zu verbessern.
  3. Geänderte Dateien: git diff --name-only <basis>...HEAD. Wenn leer, dies mitteilen und stoppen.
  4. Umfang: die Verzeichnisse der geänderten Dateien, verbreitert — Dateiglobs pro Datei sind zu eng (PR-Fixes fügen legitimerweise Tests neben geändertem Code hinzu). Jede geänderte Datei auf ihren Repo-relativen Verzeichnisglob <verz>/** abbilden (** im Repository-Stamm nur, wenn Dateien im Stamm geändert wurden), dann deduplizieren und Globs fallen lassen, die von einem anderen abgedeckt werden.

2. Schleifenskript auflösen

Die Schleife ist der dynamische Workflow workflows/improve.js in diesem Plugin. Über den Pfad starten: scriptPath akzeptiert einen absoluten Pfad und das Workflow-Werkzeug löst mit name eingebaute und Projekt-Workflows auf, sodass ein aus dem Marktplatz installierter Workflow möglicherweise nicht auf code-improver:improve antwortet. In der folgenden Reihenfolge versuchen, der erste Treffer gewinnt — die Home-Verzeichnisse kommen vor ., sodass eine installierte Kopie einen Checkout dieses Marktplatzes übertrifft:

  1. Bash: ls -d -- "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/workflows/improve.js"
  2. Bash: ls -d -- "${CODEX_PLUGIN_ROOT}/workflows/improve.js" (falls diese Variable stattdessen gesetzt ist)
  3. Bash: find ~/.claude ~/.codex . -maxdepth 7 -path '*/code-improver/workflows/improve.js' -print -quit 2>/dev/null

Den Pfad genau wie ausgegeben verwenden. Sein Plugin-Verzeichnis — der Pfad mit /workflows/improve.js entfernt — ist pluginRoot. Wenn alle drei leer zurückkommen, einmal {name: "code-improver:improve"} versuchen; falls auch das nicht verfügbar ist, stoppen und mitteilen, dass die Schleife nicht gefunden werden konnte. Keinen Pfad von Hand zusammenbauen und die Schleife nicht improvisieren.

3. Workflow aufrufen

Mit dem Workflow-Werkzeug ausführen: {scriptPath: "<der Pfad aus Schritt 2>", args: {...}}:

{
  "target": "<Repo-Wurzel>",
  "reviewer": {
    "kind": "skill",
    "name": "pr-review-toolkit:review-pr",
    "notes": "Überprüfe die Änderungen des Arbeitsverzeichnisses gegen <basis> als Pull-Request: Korrektheit, Tests, Fehlerbehandlung und die vom Skill vorgeschriebenen Prüfungsdimensionen."
  },
  "scope": ["<abgeleiteter-verz-glob>/**"],
  "pluginRoot": "<das Plugin-Verzeichnis aus Schritt 2>",
  "maxRounds": 5
}
  • reviewer — die Vorgabe oben erfordert das pr-review-toolkit-Plugin. Wenn der Benutzer einen anderen PR-Reviewer (Skill oder Agent) benennt, diesen verwenden, mit entsprechend gesetztem kind.
  • maxRounds nur, wenn der Benutzer eine andere Obergrenze angefordert hat.
  • pluginRoot ermöglicht dem Lauf, seinen Metriksammler zu finden; den Schlüssel nur weglassen, wenn Schritt 2 zum Workflow-Namen durchgefallen ist — der Workflow sucht dann selbst nach sich.
  • finalize-Standardeinstellungen sind für PRs korrekt: kein Versionssprung, es sei denn, der Branch befindet sich in einem Plugin, Erzählungsstreifen und Dokumentationsweitergabe erfolgen.
  • decision nur bei Fortsetzung (siehe unten).

Der Basis-Snapshot der Schleife ist der Baum zu Schleifenbeginn — sein Umfangswächter schützt die uncommitteten Arbeiten des Branches; die eigenen Commits des PRs werden vom Reviewer überprüft.

Der Workflow läuft im Hintergrund und benötigt keine Überwachung: er überprüft, korrigiert, überprüft erneut, prüft den Umfang nach jeder Korrekturrunde und kann nur bei einem sauberen Review abgeschlossen werden. Er macht niemals Commits; alle Änderungen bleiben im Arbeitsverzeichnis.

Wenn das Workflow-Werkzeug nicht verfügbar oder verweigert wird, stoppen und dies mitteilen. Die Schleife nicht inline mit direkten Bearbeitungen improvisieren — das Verzeichnis, der Umfangswächter und die Eskalationsgarantien befinden sich im Workflow, und eine Inline-Imitation hat keine davon.

Wenn das Ergebnis halted: "reviewer-unavailable" ist, dies weiterleiten und stoppen. Der Reviewer ist in dieser Sitzung nicht installiert; dem Benutzer mitteilen, welches Plugin ihn bereitstellt (die Vorgabe benötigt pr-review-toolkit), und nach der Installation erneut ausführen. Den Branch nicht selbst überprüfen.

Die eigene Runde nicht beenden, während die Schleife läuft. Das Workflow-Werkzeug gibt sofort eine Aufgaben-ID zurück; das Ergebnis kommt später. In einer interaktiven Sitzung ruft die Fertigstellungsbenachrichtigung einen erneut auf — darauf warten. In einem nicht-interaktiven Lauf (skriptgesteuert, CI, Evaluierung) gibt es keine spätere Runde: Ein Stoppen bricht die Schleife mitten in einer Runde ab. Nach dem Starten daher die Aufgabe abfragen (TaskOutput mit der zurückgegebenen Aufgaben-ID oder sleep-and-recheck), bis sie abgeschlossen ist, dann das Ergebnis weiterleiten. Eine Sitzung, die antwortet "die Schleife läuft, ich melde mich später", hat den Lauf verloren.

Ergebnis weiterleiten

Der Workflow gibt ein strukturiertes Ergebnis zurück. Dies ehrlich melden — die Unterscheidungen sind wichtig:

  • converged: true — die letzte Aktion war ein Review mit null kritischen/schwerwiegenden Befunden. Verwendete Runden, verbleibende geringfügige Befunde (open_minor_count) und die Artefaktpfade (ledger_path, metrics) melden.
  • capped: true — das Korrekturbudget war erschöpft und das ENDGÜLTIGE Review fand immer noch blockierende Probleme. Klar sagen: abgebrochen, NICHT konvergiert, und open_blocking auflisten. Dies nicht als Erfolg darstellen.
  • escalation — die Schleife hat festgestellt, dass sie nicht konvergiert (wiederkehrende Befunde, nicht abnehmende Zählungen oder eine Korrektur, die ein Problem verlagert). Die Eskalationsnachricht und Befund-IDs an den Benutzer weiterleiten: Dies erfordert eine Designentscheidung, nicht weitere Runden.
  • halted — ein Wächter hat ausgelöst (Umfangsverletzung, nicht registrierte neue Dateien, ein toter oder nicht verfügbarer Reviewer oder ein Finalize-Durchlauf, dessen eigene Bearbeitungen die darauf folgende Prüfung nicht bestanden haben). Die Pfade in violations/new_untracked_files, die Stellen in finalize_regressions und die Hinweise weiterleiten.
  • notes sind immer im Ergebnis enthalten — diese sichtbar machen; sie enthalten laute Warnungen wie "ein Git-Repository wurde initialisiert".

Fortsetzen nach einer Eskalation

Die Schleife stoppt bei Eskalation (designbedingt). Wenn der Benutzer entscheidet, einen neuen Lauf mit denselben Argumenten plus starten:

{ "decision": "<die Entscheidung des Benutzers, wörtlich>" }

Der neue Lauf lädt das auf der Festplatte befindliche Verzeichnis neu, sodass jeder Befund, jede Ablehnung und jedes Urteil übertragen wird — Runden beginnen neu, eine Neuableitung findet nicht statt.

Zum Stoppen einer laufenden Schleife die Workflow-Aufgabe stoppen (TaskStop); das Verzeichnis auf der Festplatte ist auf dem Stand der letzten Runde, und ein erneuter Lauf nimmt von dort wieder auf.

Wann NICHT zu verwenden

  • Einmaliges Review: den PR-Review-Skill direkt ausführen; der Wert der Schleife liegt in der Iteration
  • Ein Skill: den skill-improver-Eintrag verwenden — dieser verdrahtet den richtigen Reviewer
  • Nicht gepushte explorative Arbeit: Überprüfungs- und Korrekturschleifen härten einen Diff; während die Form noch fließend ist, gibt manuelle Iteration mehr Kontrolle

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

trailofbits/address-sanitizer

AddressSanitizer detects memory errors during fuzzing. Use when fuzzing C/C++ code to find buffer overflows and use-after-free bugs.

trailofbits/aflpp

AFL++ is a fork of AFL with better fuzzing performance and advanced features. Use for multi-core fuzzing of C/C++ projects.

trailofbits/agentic-actions-auditor

Audits GitHub Actions workflows for security vulnerabilities in AI agent integrations including Claude Code Action, Gemini CLI, OpenAI Codex, and GitHub AI Inference. Detects attack vectors where attacker-controlled input reaches AI agents running in CI/CD pipelines, including env var intermediary patterns, direct expression injection, dangerous sandbox configurations, and wildcard user allowlists. Use when reviewing workflow files that invoke AI coding agents, auditing CI/CD pipeline security for prompt injection risks, or evaluating agentic action configurations.

trailofbits/algorand-vulnerability-scanner

Scans Algorand smart contracts for 11 common vulnerabilities including rekeying attacks, unchecked transaction fees, missing field validations, and access control issues. Use when auditing Algorand projects (TEAL/PyTeal).

trailofbits/ask-questions-if-underspecified

Clarify requirements before implementing. Use when serious doubts arise.

trailofbits/atheris

Atheris is a coverage-guided Python fuzzer based on libFuzzer. Use for fuzzing pure Python code and Python C extensions.

trailofbits/audit-augmentation

Augments Trailmark code graphs with external audit findings from SARIF static analysis results and weAudit annotation files. Maps findings to graph nodes by file and line overlap, creates severity-based subgraphs, and enables cross-referencing findings with pre-analysis data (blast radius, taint, etc.). Use when projecting SARIF results onto a code graph, overlaying weAudit annotations, cross-referencing Semgrep or CodeQL findings with call graph data, or visualizing audit findings in the context of code structure.

trailofbits/audit-context-building

Enables ultra-granular, line-by-line code analysis to build deep architectural context before vulnerability or bug finding.

trailofbits/audit-prep-assistant

Prepares codebases for security review using Trail of Bits' checklist. Helps set review goals, runs static analysis tools, increases test coverage, removes dead code, ensures accessibility, and generates documentation (flowcharts, user stories, inline comments).

trailofbits/burpsuite-project-parser

Searches and explores Burp Suite project files (.burp) from the command line. Use when searching response headers or bodies with regex patterns, extracting security audit findings, dumping proxy history or site map data, or analyzing HTTP traffic captured in a Burp project.

trailofbits/cairo-vulnerability-scanner

Scans Cairo/StarkNet smart contracts for 6 critical vulnerabilities including felt252 arithmetic overflow, L1-L2 messaging issues, address conversion problems, and signature replay. Use when auditing StarkNet projects.

trailofbits/cargo-fuzz

cargo-fuzz is the de facto fuzzing tool for Rust projects using Cargo. Use for fuzzing Rust code with libFuzzer backend.

trailofbits/chrome-mcp-troubleshooting

Diagnose and fix Claude in Chrome MCP extension connectivity issues. Use when mcp__claude-in-chrome__* tools fail, return "Browser extension is not connected", or behave erratically.

trailofbits/claude-in-chrome-troubleshooting

Diagnose and fix Claude in Chrome MCP extension connectivity issues. Use when mcp__claude-in-chrome__* tools fail, return "Browser extension is not connected", or behave erratically.

trailofbits/code-improver

Runs an autonomous review-and-fix improvement loop over any code target — a skill, plugin, module, or directory — using a reviewer the user names: any installed skill or agent. Keeps a cross-round findings ledger, escalates when fixes stop converging, and guards scope mechanically. Use when asked to 'improve this code until review passes', 'run an improvement loop with <reviewer>', or to iterate review-and-fix with a specific reviewer. For skills prefer the skill-improver entry; for a branch prefer pr-improver.

trailofbits/code-maturity-assessor

Systematic code maturity assessment using Trail of Bits' 9-category framework. Analyzes codebase for arithmetic safety, auditing practices, access controls, complexity, decentralization, documentation, MEV risks, low-level code, and testing. Produces professional scorecard with evidence-based ratings and actionable recommendations.

trailofbits/codeql

Scans a codebase for security vulnerabilities using CodeQL's interprocedural data flow and taint tracking analysis. Triggers on "run codeql", "codeql scan", "codeql analysis", "build codeql database", or "find vulnerabilities with codeql". Supports "run all" (security-and-quality + security-experimental suites) and "important only" (high-precision security findings) scan modes. Also handles creating data extension models and processing CodeQL SARIF output.

trailofbits/constant-time-analysis

Detects timing side-channel vulnerabilities in cryptographic code. Use when implementing or reviewing crypto code, encountering division on secrets, secret-dependent branches, or constant-time programming questions in C, C++, Go, Rust, Swift, Java, Kotlin, C#, PHP, JavaScript, TypeScript, Python, or Ruby.

trailofbits/constant-time-testing

Constant-time testing detects timing side channels in cryptographic code. Use when auditing crypto implementations for timing vulnerabilities.

trailofbits/cosmos-vulnerability-scanner

Scans Cosmos SDK blockchain modules and CosmWasm contracts for consensus-critical vulnerabilities — chain halts, fund loss, state divergence. 25 core + 16 IBC + 10 EVM + 3 CosmWasm patterns. Use when auditing custom x/ modules, reviewing IBC integrations, or assessing pre-launch chain security. Updated for SDK v0.53.x.

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