Capturar contexto local de tela e áudio para agentes pesquisarem o que aconteceu no seu dispositivo
Use o Screenpipe quando um agente precisar de memória privada e local-first do que você viu ou ouviu no seu computador, incluindo texto de tela pesquisável, contexto de aplicativos e transcrições, em vez de depender de uma camada de memória baseada apenas em chat.
Pré-requisitos
Aplicativo desktop Screenpipe ou compilação a partir do código fonte, permissões locais de tela e áudio, armazenamento local suficiente e, opcionalmente, um cliente de agente compatível com MCP
Instalação
Use o caminho de instalação upstream ou a configuração que corresponde ao seu ambiente:
- Certifique-se de entender que o branch main está em rápido desenvolvimento e pode quebrar coisas; se você estiver procurando uma versão estável, verifique os lançamentos do aplicativo em https://github.com/screenpipe/screenpipe/releases e use o commit git correspondente...
Notas de uso básico ou introdução:
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Requisitos mínimos: 8 GB RAM recomendados. ~5–10 GB de espaço em disco por mês. Uso de CPU tipicamente 5–10% em hardware moderno graças à captura baseada em eventos.
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O uso típico da CPU é de 5–10% em hardware moderno. A captura baseada em eventos processa apenas quadros quando algo muda, e a extração da árvore de acessibilidade é muito mais leve que OCR.
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Extraído da documentação upstream: https://raw.githubusercontent.com/screenpipe/screenpipe/HEAD/README.md