Lokalen Bildschirm- und Audiokontext erfassen

Lokalen Bildschirm- und Audiokontext erfassen, sodass Agenten suchen können, was auf Ihrem Gerät passiert ist

Verwenden Sie Screenpipe, wenn ein Agent eine private, lokale Erinnerung an das benötigt, was Sie auf Ihrem Computer gesehen oder gehört haben – einschließlich durchsuchbarem Bildschirmtext, App-Kontext und Transkripten – anstatt sich nur auf eine Chat-basierte Gedächtnisebene zu verlassen.

Voraussetzungen

Screenpipe-Desktop-App oder Quellcode-Build, lokale Bildschirm- und Audiobberechtigungen, ausreichend lokaler Speicherplatz und optional ein MCP-kompatibler Agenten-Client.

Installation

Verwenden Sie den für Ihre Umgebung passenden Installations- oder Setup-Pfad:

• Stellen Sie sicher, dass Sie verstehen, dass der Hauptzweig sich schnell bewegt und Dinge kaputt machen kann. Wenn Sie eine stabile Version suchen, überprüfen Sie die App-Releases unter https://github.com/screenpipe/screenpipe/releases und verwenden Sie den entsprechenden Git-Commit.

Grundlegende Nutzung oder Erste-Schritte-Hinweise:

• Mindestanforderungen: 8 GB RAM empfohlen. ~5–10 GB Festplattenspeicher pro Monat. Die CPU-Auslastung beträgt auf moderner Hardware typischerweise 5–10 %, da die Erfassung ereignisgesteuert erfolgt.

• Typische CPU-Auslastung beträgt 5–10 % auf moderner Hardware. Die ereignisgesteuerte Erfassung verarbeitet nur Frames, wenn sich etwas ändert, und die Extraktion des Accessibility-Baums ist viel leichter als OCR.

• Quelle: https://github.com/screenpipe/screenpipe

• Aus den übergeordneten Dokumentationen extrahiert: https://raw.githubusercontent.com/screenpipe/screenpipe/HEAD/README.md

Dokumentation

• https://docs.screenpi.pe

Quelle

• Agent Skill Exchange