Construir fluxos de contexto de agente fundamentados em documentos com RAGFlow
Use o RAGFlow para ingerir documentos complexos, construir bases de conhecimento RAG governadas e fornecer aos agentes contexto de alta fidelidade para fluxos de trabalho aumentados por recuperação.
Pré-requisitos
RAGFlow, Docker ou implantação auto-hospedada/em nuvem do RAGFlow, credenciais do LLM/provedor alvo conforme necessário
Instalação
Use o caminho de instalação upstream ou configuração que corresponda ao seu ambiente:
- Se você não tiver o Docker instalado em sua máquina local (Windows, Mac ou Linux), consulte Install Docker Engine.
- $ git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
- $ docker compose -f docker-compose.yml up -d
- $ docker logs -f docker-ragflow-cpu-1
Requisitos e observações do upstream:
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Extraído da documentação upstream: https://raw.githubusercontent.com/infiniflow/ragflow/HEAD/README.md