Erstellen von dokumentengestützten Agenten-Kontext-Workflows mit RAGFlow
Nutzen Sie RAGFlow zur Aufnahme komplexer Dokumente, zum Aufbau verwalteter RAG-Wissensdatenbanken und zur Bereitstellung höherwertiger Kontexte für retrieval-gestützte Workflows.
Voraussetzungen
RAGFlow, Docker oder selbst gehostetes/Cloud-basiertes RAGFlow, Ziel-LLM/Anbieter-Zugangsdaten nach Bedarf
Installation
Verwenden Sie den upstream-Installations- oder Einrichtungspfad, der Ihrer Umgebung entspricht:
- Wenn Sie Docker noch nicht auf Ihrem lokalen Rechner installiert haben (Windows, Mac oder Linux), lesen Sie Install Docker Engine.
- $ git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
- $ docker compose -f docker-compose.yml up -d
- $ docker logs -f docker-ragflow-cpu-1
Anforderungen und Hinweise aus dem Upstream:
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Entnommen aus der Upstream-Dokumentation: https://raw.githubusercontent.com/infiniflow/ragflow/HEAD/README.md