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sjxbbdb/brain-memory

🧠 Um sistema de memória cognitiva de cinco camadas para agentes de IA — filtragem por atenção, decaimento de Ebbinghaus, consolidação durante o sono e recuperação ponderada por emoção. Servidor MCP + API REST + Painel Web.

O que é brain-memory?

O brain-memory é um sistema de memória cognitiva de cinco camadas projetado para agentes de IA, que imita processos de memória humana, como atenção seletiva, esquecimento ao longo do tempo (curva de Ebbinghaus), consolidação durante períodos de inatividade (sono) e recuperação emocionalmente ponderada. Ele é útil para desenvolvedores que querem que seus agentes de IA tenham memória de longo prazo mais realista e eficiente, capaz de priorizar informações importantes e esquecer gradualmente as menos relevantes. O sistema é implantado como um servidor MCP (Model Context Protocol), fornecendo também uma API REST e um painel web para monitoramento e gerenciamento. Ele suporta plataformas que integram o protocolo MCP, como Claude Code, Cursor e Codex, permitindo que agentes de IA possam armazenar, recuperar e consolidar memórias de forma autônoma. A implementação usa técnicas de aprendizado de máquina e heurísticas para simular a dinâmica da memória humana, tornando a interação com o agente mais natural e contextual.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentação

O que brain-memory faz?

🧠 Um sistema de memória cognitiva de cinco camadas para agentes de IA — filtragem por atenção, decaimento de Ebbinghaus, consolidação durante o sono e recuperação ponderada por emoção. Servidor MCP + API REST + Painel Web.

Fonte: https://github.com/sjxbbdb/brain-memory

Descoberto durante a caça diária de habilidades de agente em awesomeskills.dev.

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