🧠 Ein fünfschichtiges kognitives Speichersystem für KI-Agenten – Aufmerksamkeitssteuerung, Ebbinghaus-Vergessen, Schlafkonsolidierung und emotionsgewichteter Abruf. MCP-Server + REST-API + Web-Dashboard.
Dieses Skill bietet KI-Agenten ein fünfschichtiges kognitives Speichersystem, das menschliche Gedächtnisprozesse nachahmt, um die Effizienz und Relevanz des Informationsabrufs zu verbessern. Es integriert Aufmerksamkeitssteuerung (Attention Gating), Ebbinghaus-Vergessenskurve (Ebbinghaus Decay), Schlafkonsolidierung (Sleep Consolidation) und emotionsgewichteten Abruf (Emotion-Weighted Retrieval). Es unterstützt MCP-Server, eine REST-API und ein Web-Dashboard und ist damit vielseitig für CLI-Tools, IDEs und autonome Agenten wie Claude Code, Cursor und Codex einsetzbar. Entwickler können den Speicher über leichtgewichtige API-Endpunkte steuern und anpassen, was eine personalisierte und kontextbewusste Datenverwaltung in Echtzeit ermöglicht. Dieses Open-Source-Projekt eignet sich besonders für Anwendungsszenarien, die eine langfristige, dynamische Gedächtnispersistenz erfordern.
npx skills add sjxbbdb/brain-memoryInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
🧠 Ein fünfschichtiges kognitives Speichersystem für KI-Agenten – Aufmerksamkeitssteuerung, Ebbinghaus-Vergessen, Schlafkonsolidierung und emotionsgewichteter Abruf. MCP-Server + REST-API + Web-Dashboard.
Quelle: https://github.com/sjxbbdb/brain-memory
Entdeckt während der täglichen awesomeskills.dev Agenten-Skill-Jagd.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.