O que wechat-miniprogram-research faz?
Habilidade do Codex baseada em evidências para pesquisa de concorrentes de Mini Programas WeChat, captura de WeChat no Windows, OCR e validação de fluxo de produto limitado
Habilidade do Codex baseada em evidências para pesquisa de concorrentes de Mini Programas WeChat, captura de WeChat no Windows, OCR e validação de fluxo de produto limitado
Esta skill do Codex é projetada para desenvolvedores e analistas que desejam realizar pesquisas de concorrentes em Mini Programas WeChat de forma sistemática e baseada em evidências. Ela combina captura de tela do WeChat no Windows, OCR (reconhecimento óptico de caracteres) e validação de fluxo de produto limitado (bounded product-flow validation). A principal vantagem é que ela substitui a observação manual por um fluxo automatizado, registrando evidências visuais (capturas de tela) e extraindo dados textuais delas. Isso é útil para comparar funcionalidades de aplicativos concorrentes, verificar a presença de recursos específicos e documentar em lote. A skill suporta o ecossistema WeChat Mini Program no Windows e utiliza ferramentas padrão do Codex para automação e análise.
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Habilidade do Codex baseada em evidências para pesquisa de concorrentes de Mini Programas WeChat, captura de WeChat no Windows, OCR e validação de fluxo de produto limitado
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.