¿Qué hace wechat-miniprogram-research?
Habilidad de Codex centrada en evidencia para investigación de competidores de Mini Programas de WeChat, captura de WeChat en Windows, OCR y validación de flujo de producto acotado.
Habilidad de Codex centrada en evidencia para investigación de competidores de Mini Programas de WeChat, captura de WeChat en Windows, OCR y validación de flujo de producto acotado.
Esta habilidad de Codex, orientada a la investigación de competidores, permite analizar Mini Programas de WeChat mediante captura de pantalla en Windows, reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y validación de flujos de producto de manera acotada. Está diseñada para desarrolladores y analistas que necesitan recopilar evidencia visual y textual de las funcionalidades de aplicaciones rivales dentro del ecosistema WeChat. Funciona en plataformas Windows, aprovechando herramientas nativas de captura y librerías de OCR para extraer texto e imágenes de forma automatizada. Su enfoque 'evidence-first' prioriza la obtención de datos concretos antes que interpretaciones subjetivas, siendo ideal para estudios de mercado y benchmarking competitivo.
npx skills add simo0015/wechat-miniprogram-researchInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidad de Codex centrada en evidencia para investigación de competidores de Mini Programas de WeChat, captura de WeChat en Windows, OCR y validación de flujo de producto acotado.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.