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shimo4228/agent-knowledge-cycle

Um ciclo de conhecimento para agentes de IA — que cresce junto com as pessoas que o moldam. Centrado na escassez de atenção e julgamento humanos à medida que a capacidade do agente aumenta; seis fases mantêm o comportamento alinhado com a intenção do operador entre sessões. Inclui ADRs, esquemas JSON e uma referência Python sem dependências.

O que é agent-knowledge-cycle?

Este skill define um ciclo de conhecimento para agentes de IA projetado para crescer com as pessoas que o moldam. Ele aborda um desafio central: conforme a capacidade dos agentes aumenta, a atenção e o julgamento humanos se tornam um recurso escasso. O ciclo é composto por seis fases que mantêm o comportamento do agente alinhado com a intenção do operador entre diferentes sessões de interação. Ele inclui Architecture Decision Records (ADRs), esquemas JSON para validação e uma implementação de referência em Python sem dependências externas. O repositório funciona em diversas plataformas de agentes e oferece uma estrutura leve e portátil para gerenciar a evolução do conhecimento do agente sem exigir infraestrutura complexa. Com isso, o skill oferece uma base sólida para desenvolvedores que desejam incorporar ciclos reflexivos de conhecimento sem depender de serviços externos.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentação

O que agent-knowledge-cycle faz?

Um ciclo de conhecimento para agentes de IA — que cresce junto com as pessoas que o moldam. Centrado na escassez de atenção e julgamento humanos à medida que a capacidade do agente aumenta; seis fases mantêm o comportamento alinhado com a intenção do operador entre sessões. Inclui ADRs, esquemas JSON e uma referência Python sem dependências.

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