shimo4228/agent-knowledge-cycle

agent-knowledge-cycle 是什麼？

shimo4228/agent-knowledge-cycle 是一個專為 AI 代理設計的知識管理框架，其核心洞見在於：隨著代理能力不斷增強，人類的注意力與判斷力反而變得更加稀缺與珍貴。該技能定義了一個包含六個階段的完整循環（如：觀察、反思、決策、行動、記錄、回顧等），目的是確保代理在不同 Session 之間的行為能始終與操作者的真實意圖保持一致，避免知識流失或行為漂移。它提供了 Architecture Decision Records (ADR) 作為設計決策的長期記憶、JSON Schema 來規範知識結構，以及一個完全無依賴的 Python 參考實作，方便開發者直接整合或理解其運作原理。此技能特別適合那些需要長期運作、跨 Session 協作、或對代理行為一致性有嚴格要求的 AI 工具（如 Claude Code、Cursor 等）。透過這個循環，代理不再只是被動回應，而是能主動累積經驗、校準行為，形成一個「會成長的知識體系」。