Gerador autônomo de habilidades que aprende novas tecnologias na web. Use quando precisar aprender sobre uma nova biblioteca/framework/ferramenta, criar uma habilidade para uma tecnologia desconhecida, pesquisar e documentar padrões de uso de uma tecnologia, ou invocar com `/learn <tópico>`. Esta habilidade utiliza ferramentas de busca na web e navegador para descobrir, extrair e sintetizar documentação em uma habilidade reutilizável.
Esta habilidade para agentes de IA (como Claude Code, Cursor ou Codex) funciona como um gerador autônomo de novas habilidades. Ela permite que o agente aprenda dinamicamente sobre qualquer biblioteca, framework ou ferramenta acessando e sintetizando documentação online. É particularmente útil quando um desenvolvedor deseja criar uma skill para uma tecnologia que o agente ainda não conhece, precisa documentar padrões de uso de uma ferramenta, ou quando invoca o comando `/learn <tópico>`. A habilidade utiliza ferramentas de busca na web e navegação para descobrir fontes relevantes, extrair conteúdo técnico, e estruturar esse conhecimento em uma skill reutilizável no formato markdown, pronta para ser integrada ao agente. Sua principal vantagem é eliminar a necessidade de escrever skills manualmente, automatizando o processo de aprendizado e criação de documentação técnica para o ecossistema do agente.
npx skills add https://github.com/philschmid/self-learning-skill/tree/main/skills/self-learningInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Gerador autônomo de habilidades que aprende novas tecnologias na web. Use quando precisar aprender sobre uma nova biblioteca/framework/ferramenta, criar uma habilidade para uma tecnologia desconhecida, pesquisar e documentar padrões de uso de uma tecnologia, ou invocar com /learn <tópico>. Esta habilidade utiliza ferramentas de busca na web e navegador para descobrir, extrair e sintetizar documentação em uma habilidade reutilizável.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.