Generador autónomo de habilidades que aprende nuevas tecnologías de la web. Útil para aprender sobre una nueva librería/framework/herramienta, crear una habilidad para una tecnología desconocida, investigar y documentar patrones de uso, o invocar con `/learn <topic>`. Utiliza herramientas de búsqueda web y navegador para descubrir, extraer y sintetizar documentación en una habilidad reutilizable.
Esta habilidad permite a los agentes de IA, como Claude Code, Cursor o Codex, aprender de forma autónoma sobre nuevas tecnologías a partir de la web. Es especialmente útil cuando un usuario desea familiarizarse con una librería, framework o herramienta desconocida, o necesita crear una skill personalizada para una tecnología reciente. El funcionamiento es sencillo: mediante comandos como `/learn <topic>`, el agente utiliza herramientas de búsqueda web y navegador para descubrir, extraer y sintetizar documentación relevante, generando finalmente una skill reutilizable que encapsula el conocimiento adquirido. Esto ahorra tiempo y esfuerzo al automatizar el proceso de investigación y documentación, permitiendo a los desarrolladores enfocarse en tareas más creativas.
npx skills add https://github.com/philschmid/self-learning-skill/tree/main/skills/self-learningInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Generador autónomo de habilidades que aprende nuevas tecnologías de la web. Útil cuando los usuarios quieren aprender sobre una nueva librería/framework/herramienta, necesitan crear una habilidad para una tecnología desconocida, desean investigar y documentar patrones de uso de una tecnología, o invocan con /learn <topic>. Esta habilidad utiliza herramientas de búsqueda web y navegador para descubrir, extraer y sintetizar documentación en una habilidad reutilizable.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.