O que code-graph-mcp faz?
Servidor MCP de grafo de conhecimento AST para Claude Code — busca semântica, travessia de grafo de chamadas, rastreamento de rotas HTTP, análise de impacto. Indexa automaticamente 10 linguagens via Tree-sitter.
Servidor MCP de grafo de conhecimento AST para Claude Code — busca semântica, travessia de grafo de chamadas, rastreamento de rotas HTTP, análise de impacto. Indexa automaticamente 10 linguagens via Tree-sitter.
O sdsrss/code-graph-mcp é um servidor MCP (Model Context Protocol) que constrói um grafo de conhecimento baseado em AST (Árvore Sintática Abstrata) para o Claude Code. Ele permite busca semântica, travessia de grafo de chamadas, rastreamento de rotas HTTP e análise de impacto em projetos de software. Suporta indexação automática de 10 linguagens de programação usando Tree-sitter, eliminando a necessidade de configuração manual. É útil para desenvolvedores que desejam compreender a estrutura de código complexa, encontrar rapidamente definições e referências, e avaliar o impacto de mudanças antes de implementá-las.
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Servidor MCP de grafo de conhecimento AST para Claude Code — busca semântica, travessia de grafo de chamadas, rastreamento de rotas HTTP, análise de impacto. Indexa automaticamente 10 linguagens via Tree-sitter.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.