Was macht code-graph-mcp?
AST-Wissensgraph-MCP-Server für Claude Code – semantische Suche, Aufrufgraph-Traversierung, HTTP-Routenverfolgung und Auswirkungsanalyse. Indiziert automatisch 10 Sprachen über Tree-sitter.
AST-Wissensgraph-MCP-Server für Claude Code – semantische Suche, Aufrufgraph-Traversierung, HTTP-Routenverfolgung und Auswirkungsanalyse. Indiziert automatisch 10 Sprachen über Tree-sitter.
Dieser MCP-Server (Model Context Protocol) für Claude Code erstellt einen abstrakten Syntaxbaum (AST)-basierten Wissensgraphen aus Ihrem Codebestand. Er ermöglicht semantische Suche, indem er Symbole, Funktionen und deren Beziehungen indexiert, sodass Sie schnell relevante Codeteile finden können, ohne sich auf einfache Textsuche zu verlassen. Zusätzlich unterstützt er die Traversierung von Aufrufgraphen, mit der Sie verfolgen können, welche Funktionen andere Funktionen aufrufen und von ihnen aufgerufen werden, und HTTP-Routen-Tracing zur Identifizierung von API-Endpunkten und deren Handlern. Die Auswirkungsanalyse hilft dabei, die potenziellen Auswirkungen von Änderungen abzuschätzen, indem sie alle Stellen identifiziert, die von einem bestimmten Symbol betroffen sind. Der Server indiziert automatisch 10 gängige Programmiersprachen (einschließlich JavaScript, Python, TypeScript, Go, Rust, Java, C, C++, C#, Ruby) über die Tree-sitter-Parser-Bibliothek, die eine robuste und fehlertolerante Analyse ohne manuelle Konfiguration ermöglicht.
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AST-Wissensgraph-MCP-Server für Claude Code – semantische Suche, Aufrufgraph-Traversierung, HTTP-Routenverfolgung und Auswirkungsanalyse. Indiziert automatisch 10 Sprachen über Tree-sitter.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.