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Scotty108/leads-now-skill

Uma habilidade do Claude que constrói listas de contatos verificados a partir de fontes públicas gratuitas — nunca inventa um contato. Além do benchmark que a mantém honesta.

O que é leads-now-skill?

O Scotty108/leads-now-skill é uma ferramenta especializada para o Claude AI projetada para gerar listas de contatos verificados e confiáveis, extraindo informações exclusivamente de fontes públicas gratuitas, como sites de empresas, LinkedIn e diretórios online. Diferente de outras abordagens que podem inventar ou 'alucinar' dados, esta habilidade segue uma metodologia rigorosa de verificação para garantir que cada contato encontrado seja real e acionável. A habilidade suporta plataformas como Claude Code e inclui um benchmark integrado chamado 'honest-check' que mede a precisão e a taxa de alucinação, fornecendo uma camada de transparência e responsabilidade. Ela funciona executando buscas estruturadas, validando informações contra múltiplas fontes e gerando saídas em formatos como CSV, sendo ideal para profissionais de vendas, recrutadores e desenvolvedores que precisam de dados de contato precisos sem depender de APIs pagas.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Scotty108/leads-now-skill

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Documentação

O que leads-now-skill faz?

Uma habilidade do Claude que constrói listas de contatos verificados a partir de fontes públicas gratuitas — nunca inventa um contato. Além do benchmark que a mantém honesta.

Visão Geral

O Scotty108/leads-now-skill é uma habilidade especializada para assistentes de IA (como Claude Code) que permite gerar rapidamente listas de leads ou contatos a partir de fontes públicas gratuitas na web. Ele é projetado para ser confiável e transparente, incluindo um benchmark integrado para validar sua precisão.

Como Funciona

  1. Entrada: O usuário fornece um critério de busca (ex.: "fundadores de startups de IA em Berlim").
  2. Busca: A habilidade utiliza o Claude para pesquisar na web fontes públicas gratuitas (ex.: LinkedIn, Crunchbase, sites de empresas).
  3. Extração: Ela extrai informações de contato (nome, cargo, empresa, e-mail, LinkedIn).
  4. Verificação: Cada contato é verificado contra múltiplas fontes para garantir que não são inventados.
  5. Saída: Os resultados são apresentados em formato estruturado (ex.: CSV, JSON).

Benchmark - honest-check

A habilidade inclui um benchmark chamado "honest-check" que:

  • Mede a taxa de alucinação (contatos inventados).
  • Verifica a precisão das informações.
  • Fornece uma pontuação de honestidade.

Uso

# Exemplo de uso no Claude Code
claude code --skill scotty108/leads-now-skill

Exemplo de Prompt

"Encontre 10 CTOs de empresas de tecnologia em São Paulo com seus respectivos e-mails e perfis do LinkedIn."

Suporte a Plataformas

  • Claude Code: Suporte total via comando --skill.
  • Outros assistentes: Pode ser adaptado para outros LLMs.

Notas

  • A habilidade nunca inventa contatos; se não encontrar, reporta zero resultados.
  • Depende de fontes públicas; a qualidade pode variar.
  • O benchmark pode ser executado a qualquer momento para verificar a precisão.

Licença

MIT

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