Que fait leads-now-skill ?
Une compétence Claude qui construit des listes de contacts vérifiés à partir de sources publiques gratuites — elle n'invente jamais un contact. Et le benchmark qui la maintient honnête.
Une compétence Claude qui construit des listes de contacts vérifiés à partir de sources publiques gratuites — elle n'invente jamais un contact. Et le benchmark qui la maintient honnête.
Cette compétence Claude permet de générer des listes de contacts vérifiés à partir de sources publiques gratuites. Contrairement à d'autres outils, elle ne crée jamais de contacts fictifs ; elle garantit que chaque entrée provient d'une source vérifiable. Elle inclut également un benchmark intégré pour surveiller et assurer la fiabilité des données. Supportée par les plateformes d'agents IA comme Claude Code, Cursor, et Codex, cette compétence est idéale pour les développeurs, les commerciaux et les recruteurs qui ont besoin de listes de prospects fiables sans dépenses marketing. Le fonctionnement repose sur l'exploration de sources publiques (annuaires, réseaux sociaux publics, données gouvernementales ouvertes) et l'extraction structurée d'informations de contact, tout en respectant les conditions d'utilisation de chaque source. Le benchmark intégré compare régulièrement les résultats à un ensemble de validation pour détecter toute dérive ou invention de données.
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Une compétence Claude qui construit des listes de contacts vérifiés à partir de sources publiques gratuites — elle n'invente jamais un contact. Et le benchmark qui la maintient honnête.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.