Habilidades do Claude Code que conduzem a ativação completa de modelos em hardware Tenstorrent. Implementa o pipeline VALIDATE → FIRST_RUN → DIAGNOSE → REPAIR → VERIFY → CONFIG_UPDATE usado em tt-xla e tt-forge-models, além de auxiliares para bissecção de falhas de execução, análise de quebras de grafo, re-triagem de XFAIL e sugestão de candidatos de ativação de última geração.
O conjunto de habilidades `saiarthiraguram/tt-foundry` foi projetado para automatizar o processo completo de ativação (bringup) de modelos de IA em hardware Tenstorrent, utilizando o agente Claude Code. Ele implementa um pipeline estruturado de seis estágios: VALIDATE, FIRST_RUN, DIAGNOSE, REPAIR, VERIFY e CONFIG_UPDATE, garantindo que os modelos executem corretamente nos aceleradores TT-Metalium. Além do fluxo principal, a skill oferece ferramentas auxiliares para tarefas complexas, como bissecção de falhas em tempo de execução, análise de quebras de grafo (para depuração de PyTorch JIT/export), re-triagem de casos de falha esperada (XFAIL) e sugestão de novos candidatos a ativação com base no estado da arte (SOTA). Essa abordagem reduz significativamente o esforço manual de engenheiros que trabalham com as pilhas de software tt-xla e tt-forge-models, padronizando o fluxo de depuração e reparo. A skill é mantida no GitHub e está disponível gratuitamente para uso com o Claude Code.
npx skills add saiarthiraguram/tt-foundryHabilidades do Claude Code que conduzem a ativação completa de modelos em hardware Tenstorrent. Implementa o pipeline VALIDATE → FIRST_RUN → DIAGNOSE → REPAIR → VERIFY → CONFIG_UPDATE usado em tt-xla e tt-forge-models, além de auxiliares para bissecção de falhas de execução, análise de quebras de grafo, re-triagem de XFAIL e sugestão de candidatos de ativação de última geração.
Fonte: https://github.com/saiarthiraguram/tt-foundry
Enviado: 2026-05-12T10:17:46Z Estrelas: 0
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".