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saiarthiraguram/tt-foundry

Claude Code-Fähigkeiten für das End-to-End-Modellbringup auf Tenstorrent-Hardware. Implementiert die VALIDATE → FIRST_RUN → DIAGNOSE → REPAIR → VERIFY → CONFIG_UPDATE-Pipeline, wie sie in tt-xla und tt-forge-models verwendet wird, sowie Hilfsfunktionen für Laufzeitfehler-Bisektion, Graph-Break-Analyse, XFAIL-Neu-Triage und SOTA-Bringup-Kandidatenvorschläge.

Was ist tt-foundry?

Dieses Skill-Set für Claude Code automatisiert den gesamten Arbeitsablauf des Modellbringups auf Tenstorrent-Hardware. Es implementiert eine sechsstufige Pipeline (VALIDATE → FIRST_RUN → DIAGNOSE → REPAIR → VERIFY → CONFIG_UPDATE), die in den Projekten tt-xla und tt-forge-models zum Einsatz kommt. Zusätzlich enthält es Hilfsskills zur Laufzeitfehler-Bisektion, zur Analyse von Graph-Brüchen, zur Neubewertung von XFAIL-Markierungen und zur Vorschlagsgenerierung für SOTA-Bringup-Kandidaten. Entwickler können diese Fähigkeiten nutzen, um den mühsamen, manuellen Bringup-Prozess zu beschleunigen und die Reproduzierbarkeit zu erhöhen. Es ist speziell für Claude Code als Plattform entwickelt und wird über die GitHub-Repository saiarthiraguram/tt-foundry bereitgestellt.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add saiarthiraguram/tt-foundry

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Dokumentation

Was macht tt-foundry?

Claude Code-Fähigkeiten für das End-to-End-Modellbringup auf Tenstorrent-Hardware. Implementiert die VALIDATE → FIRST_RUN → DIAGNOSE → REPAIR → VERIFY → CONFIG_UPDATE-Pipeline, wie sie in tt-xla und tt-forge-models verwendet wird, sowie Hilfsfunktionen für Laufzeitfehler-Bisektion, Graph-Break-Analyse, XFAIL-Neu-Triage und SOTA-Bringup-Kandidatenvorschläge.

Quelle: https://github.com/saiarthiraguram/tt-foundry

Übertragen: 2026-05-12T10:17:46Z Sterne: 0

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