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saiarthiraguram/tt-foundry

Tenstorrentハードウェア上でエンドツーエンドのモデル立ち上げを実現するClaude Codeスキルです。VALIDATE/FIRST_RUN/DIAGNOSE/REPAIR/VERIFY/CONFIG_UPDATEパイプラインを実装し、ランタイム障害の二分探索、グラフ中断分析、XFAIL再トリアージ、SOTA立ち上げ候補提案などの補助機能も提供します。

tt-foundry とは?

このスキルセットは、Tenstorrent TT-XLAおよびTT-Forge-Models環境におけるモデル立ち上げ(bringup)プロセスを自動化・効率化するために設計されています。具体的には、VALIDATE(検証)→ FIRST_RUN(初回実行)→ DIAGNOSE(診断)→ REPAIR(修復)→ VERIFY(確認)→ CONFIG_UPDATE(設定更新)という6ステップのパイプラインを実装しており、各フェーズをClaude Code上で対話的に実行できます。これにより、開発者は手動でのデバッグや設定調整の負荷を大幅に削減できます。さらに、ランタイム障害発生時に原因を二分探索で特定するバイセクション機能、グラフ中断ポイントを自動分析する機能、既知の失敗テスト(XFAIL)のステータスを再評価するトリアージ機能、そして最先端(SOTA)モデルの立ち上げ候補を自動提案する機能といった補助ツールも含まれています。主にClaude Code(ターミナルベースのAIエージェント)をターゲットとしており、GitHubリポジトリから容易にインストール・利用可能です。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add saiarthiraguram/tt-foundry

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ドキュメント

tt-foundry は何をしますか?

Tenstorrentハードウェア上でエンドツーエンドのモデル立ち上げを実現するClaude Codeスキルです。tt-xlaおよびtt-forge-modelsで使用される VALIDATE → FIRST_RUN → DIAGNOSE → REPAIR → VERIFY → CONFIG_UPDATE パイプラインに加え、ランタイム障害の二分探索、グラフ中断分析、XFAIL再トリアージ、SOTA立ち上げ候補提案などの補助機能も実装しています。

ソース: https://github.com/saiarthiraguram/tt-foundry

プッシュ日: 2026-05-12T10:17:46Z スター数: 0

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