O que analytics-toolkit faz?
Kit de análise independente: coletor de dados do GSC, Plausible, GA4 e GitHub com skill para Claude gerar relatórios de insights.
Kit de análise independente: coletor de dados do GSC, Plausible, GA4 e GitHub com skill para Claude gerar relatórios de insights.
O rocksoup/analytics-toolkit é um kit de análise autônomo que combina a coleta de dados de várias fontes de analytics (Google Search Console, Plausible, Google Analytics 4 e GitHub) com um skill para Claude, permitindo a geração de relatórios de insights diretamente no ambiente do Claude. Ele é útil para desenvolvedores e profissionais de marketing que desejam consolidar métricas de tráfego, desempenho e código em um único fluxo de trabalho conversacional. Compatível com Claude (via modelo de skill), o toolkit utiliza scripts standalone que podem ser executados localmente ou em CI/CD para buscar dados, e o skill formata esses dados em relatórios compreensíveis, economizando tempo e evitando a necessidade de múltiplas ferramentas.
npx skills add rocksoup/analytics-toolkitInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Kit de análise independente: coletor de dados do GSC, Plausible, GA4 e GitHub com skill para Claude gerar relatórios de insights.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.