Was macht analytics-toolkit?
Standalone Analytics-Toolkit: Datenabruf für GSC, Plausible, GA4 und GitHub mit Claude-Skill für Einblickeberichte
Standalone Analytics-Toolkit: Datenabruf für GSC, Plausible, GA4 und GitHub mit Claude-Skill für Einblickeberichte
Dieses Toolkit ermöglicht es, Daten aus gängigen Analyse-Plattformen wie Google Search Console (GSC), Plausible, Google Analytics 4 (GA4) und GitHub abzurufen und in Claude Code (oder andere AI-Agenten) zu integrieren. Es dient als Brücke zwischen Rohdaten und verständlichen Berichten: Entwickler und Produktteams können damit regelmäßig Traffic-, Such- und Repository-Statistiken extrahieren und via Claude in natürlicher Sprache zusammenfassen lassen. Das Tool funktioniert als Standalone-Skript oder als Skill für Claude Code, unterstützt mehrere Datenquellen gleichzeitig und ist besonders nützlich für automatische wöchentliche oder monatliche Performance-Reports. Es erfordert keine Cloud-Infrastruktur, sondern läuft lokal oder in CI/CD-Pipelines und liefert die Daten im JSON- oder Markdown-Format für die Weiterverarbeitung.
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Standalone Analytics-Toolkit: Datenabruf für GSC, Plausible, GA4 und GitHub mit Claude-Skill für Einblickeberichte
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.