O que deep-research faz?
Habilidade do Claude Code para pesquisa aprofundada com controles de qualidade de fontes — cada afirmação citada, cada fonte classificada.
Habilidade do Claude Code para pesquisa aprofundada com controles de qualidade de fontes — cada afirmação citada, cada fonte classificada.
Esta habilidade para o Claude Code permite realizar pesquisas aprofundadas em tópicos complexos, garantindo que cada afirmação feita seja devidamente citada e cada fonte utilizada seja classificada quanto à sua qualidade. Ela é útil para desenvolvedores e pesquisadores que precisam de respostas fundamentadas e verificáveis, especialmente em ambientes de engenharia de software, ciência de dados ou análise técnica. A habilidade funciona integrando-se ao fluxo de pesquisa do Claude Code, adicionando uma camada extra de validação: ela instrui o agente a buscar fontes, classificá-las (por exemplo, como primárias, secundárias, oficiais ou não oficiais) e vincular cada afirmação a uma fonte específica. Dessa forma, o usuário obtém não apenas respostas, mas também a confiança de que elas são baseadas em evidências sólidas.
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Habilidade do Claude Code para pesquisa aprofundada com controles de qualidade de fontes — cada afirmação citada, cada fonte classificada.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.