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출처 품질 관문을 갖춘 심층 연구용 Claude Code 스킬 — 모든 주장에 출처를 인용하고, 모든 출처를 분류합니다.
출처 품질 관문을 갖춘 심층 연구용 Claude Code 스킬 — 모든 주장에 출처를 인용하고, 모든 출처를 분류합니다.
이 스킬은 Claude Code 환경에서 심층 연구를 수행할 수 있도록 설계된 도구입니다. 주요 특징은 '출처 품질 관문(source quality gates)'으로, 연구 과정에서 생성되는 모든 주장에 대해 출처를 명확히 인용하고, 각 출처의 신뢰성을 분류하여 평가합니다. 이는 사용자가 정보의 정확성과 출처의 품질을 쉽게 검증할 수 있게 해줍니다. 이 스킬은 특히 학술 연구, 시장 조사, 기술 트렌드 분석 등 신뢰할 수 있는 출처 기반의 정보 수집이 중요한 작업에 유용합니다. 사용자는 복잡한 연구 주제를 입력하면, 스킬이 체계적으로 정보를 수집하고 출처를 평가하여 구조화된 결과를 제공합니다. Claude Code와 같은 AI 코딩 어시스턴트 환경에서 작동하며, 연구 효율성을 크게 향상시킵니다.
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출처 품질 관문을 갖춘 심층 연구용 Claude Code 스킬 — 모든 주장에 출처를 인용하고, 모든 출처를 분류합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.