Use esta skill para acessar o arquivo completo de dados do Reddit via API reddapi.dev. Inclui busca semântica, descoberta de subreddits e análise de tendências em tempo real. Ideal para pesquisa de mercado, análise competitiva e descoberta de oportunidades de nicho.
A skill lignertys/reddapi fornece acesso programático ao arquivo completo de dados do Reddit por meio da API reddapi.dev. Ela permite que agentes de IA realizem buscas semânticas avançadas, descubram subreddits relevantes, analisem tendências em tempo real e extraiam insights aprofundados de milhões de postagens e comentários. Esta skill é particularmente útil para pesquisadores de mercado, analistas de concorrência e profissionais de marketing que buscam identificar oportunidades de nicho, monitorar discussões sobre marcas ou produtos, e entender o comportamento do consumidor em escala. Compatível com plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, a skill funciona enviando consultas de API RESTful para endpoints especializados, exigindo uma chave de API reddapi.dev para autenticação. Ela abstrai a complexidade das chamadas de API, oferecendo uma interface simples para consultas como pesquisas semânticas, busca de subreddits e análise de tendências, retornando dados estruturados prontos para processamento downstream.
npx skills add https://github.com/lignertys/reddit-research-skill/tree/main/skills/reddapiInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Use esta skill para acessar o arquivo completo de dados do Reddit via API reddapi.dev. Inclui busca semântica, descoberta de subreddits e análise de tendências em tempo real. Ideal para pesquisa de mercado, análise competitiva e descoberta de oportunidades de nicho.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.