Utilisez cette compétence pour accéder à l'intégralité des archives de données de Reddit via l'API reddapi.dev. Elle propose une recherche sémantique, la découverte de subreddits et une analyse des tendances en temps réel. Idéale pour les études de marché, l'analyse concurrentielle et la découverte d'opportunités de niche.
Cette compétence permet aux agents IA et aux développeurs d'interroger l'ensemble des archives de Reddit via l'API reddapi.dev. Elle offre des fonctionnalités avancées telles que la recherche sémantique (au-delà des simples mots-clés), la découverte de subreddits pertinents et l'analyse des tendances en temps réel. Elle est particulièrement utile pour les études de marché, la veille concurrentielle, la détection de tendances émergentes et la recherche d'opportunités commerciales de niche. La compétence est conçue pour fonctionner de manière transparente avec les plateformes d'agents comme Claude Code, Codex ou Cursor, en nécessitant simplement un jeton API de reddapi.dev. L'intégration est simple : une fois configurée, l'agent peut interroger Reddit pour obtenir des informations structurées, ce qui facilite l'automatisation des analyses de données sociales à grande échelle.
npx skills add https://github.com/lignertys/reddit-research-skill/tree/main/skills/reddapiInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Utilisez cette compétence pour accéder à l'intégralité des archives de données de Reddit via l'API reddapi.dev. Elle propose une recherche sémantique, la découverte de subreddits et une analyse des tendances en temps réel. Idéale pour les études de marché, l'analyse concurrentielle et la découverte d'opportunités de niche.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.