O que skill-doctor-pro faz?
Um linter com auto-correção, testador de ativação e guardião de CI para skills do Claude Code e Codex.
Fonte: https://github.com/raghavg27/skill-doctor-pro
Descoberto pelo caçador de skills diário do Awesome Skills.
Um linter com auto-correção, testador de ativação e guardião de CI para skills do Claude Code e Codex.
O skill-doctor-pro é uma ferramenta de linha de comando que atua como um linter automatizado, testador de ativação e guardião de pipeline de CI para skills de agentes de IA como Claude Code, Cursor e Codex. Ele analisa habilidades definidas por arquivos SKILL.md, verificando se elas estão formatadas corretamente, se podem ser ativadas e se seguem as melhores práticas do ecossistema. Sua principal utilidade é evitar que habilidades quebradas ou mal formatadas sejam publicadas ou utilizadas, agindo como um gatekeeper de qualidade. Suporta integração com CI/CD e pode corrigir automaticamente alguns problemas comuns, economizando tempo de desenvolvedores e mantenedores de skills. É especialmente útil para desenvolvedores que criam e distribuem skills para plataformas como Claude Code, Cursor e Codex.
npx skills add raghavg27/skill-doctor-proInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Um linter com auto-correção, testador de ativação e guardião de CI para skills do Claude Code e Codex.
Fonte: https://github.com/raghavg27/skill-doctor-pro
Descoberto pelo caçador de skills diário do Awesome Skills.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.