Was macht skill-doctor-pro?
Ein automatisch korrigierender Linter, Aktivierungstester und CI-Gatekeeper für Claude Code & Codex-Skills.
Quelle: https://github.com/raghavg27/skill-doctor-pro
Entdeckt vom Awesome Skills täglichen Skill-Jäger.
Ein automatisch korrigierender Linter, Aktivierungstester und CI-Gatekeeper für Claude Code & Codex-Skills.
Skill-Doctor-Pro ist ein leistungsstarkes Werkzeug für Entwickler, die Skills für Claude Code oder Codex erstellen und verwalten. Es fungiert als automatisierter Linter, der nicht nur Probleme in der Skill-Konfiguration und im Markdown aufdeckt, sondern diese auch selbstständig beheben kann. Zudem testet es, ob ein Skill wie erwartet aktiviert wird, und fungiert als Gatekeeper in CI/CD-Pipelines, um fehlerhafte Skills vor der Veröffentlichung zu blockieren. Das Tool ist plattformunabhängig, unterstützt gängige CI-Systeme und wird als GitHub-Repository bereitgestellt. Es arbeitet, indem es das SKILL.md-Dokument und die zugehörigen Metadaten analysiert, gegen definierte Regeln prüft und bei Bedarf automatische Korrekturen vornimmt.
npx skills add raghavg27/skill-doctor-proInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Ein automatisch korrigierender Linter, Aktivierungstester und CI-Gatekeeper für Claude Code & Codex-Skills.
Quelle: https://github.com/raghavg27/skill-doctor-pro
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.