Research Pilot ajuda agentes de IA a compreender, manter e avançar projetos de pesquisa por meio de artigos, alegações, evidências, experimentos e atualizações controladas por humanos.
O Research Pilot é uma habilidade especializada para agentes de IA, projetada para aprimorar a capacidade deles de trabalhar com projetos de pesquisa. Ele permite que o agente compreenda o contexto completo de um projeto, incluindo artigos de referência, alegações científicas, evidências associadas e experimentos realizados. A principal utilidade é facilitar a manutenção e o avanço da pesquisa, ajudando a gerar atualizações que são submetidas à aprovação humana, garantindo controle de qualidade. Suporta plataformas compatíveis com SKILL.md, como Claude Code e Cursor, e se integra a um repositório no GitHub onde a estrutura do projeto é definida. Ao utilizar o Research Pilot, o desenvolvedor pode automatizar tarefas como a revisão de literatura, a verificação de evidências e a proposição de novos experimentos, mantendo a integridade científica do trabalho.
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O Research Pilot ajuda agentes de IA a compreender, manter e avançar projetos de pesquisa por meio de artigos, alegações, evidências, experimentos e atualizações controladas por humanos.
Fonte: https://github.com/QZhang2111/Research-Pilot
Enviado: 2026-05-12T10:18:30Z Estrelas: 4
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
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The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.