Research-Pilot은(는) 무엇을 하나요?
Research Pilot은 AI 에이전트가 논문, 주장, 증거, 실험 및 인간 승인 업데이트를 통해 연구 프로젝트를 이해, 유지 및 발전시킬 수 있도록 돕습니다.
출처: https://github.com/QZhang2111/Research-Pilot
푸시됨: 2026-05-12T10:18:30Z 별표: 4
Research Pilot는 AI 에이전트가 논문, 주장, 증거, 실험 및 인간 승인 업데이트를 통해 연구 프로젝트를 이해, 유지 및 발전시킬 수 있도록 돕습니다.
Research Pilot은 AI 에이전트가 연구 프로젝트의 전체 라이프사이클을 관리할 수 있도록 설계된 스킬입니다. 이 스킬은 논문의 주장과 증거를 분석하고, 실험을 설계 및 실행하며, 실험 결과를 바탕으로 연구를 반복적으로 개선합니다. 또한 인간의 승인을 거쳐 연구 노트북과 같은 프로젝트 아티팩트를 업데이트함으로써, AI가 제안한 변경 사항이 연구자의 의도와 일치하도록 보장합니다. Research Pilot은 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 주요 AI 에이전트 플랫폼과 호환되며, 복잡한 연구 워크플로우를 구조화된 단계로 분해하여 AI가 연구를 체계적으로 지원할 수 있게 합니다.
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Research Pilot은 AI 에이전트가 논문, 주장, 증거, 실험 및 인간 승인 업데이트를 통해 연구 프로젝트를 이해, 유지 및 발전시킬 수 있도록 돕습니다.
출처: https://github.com/QZhang2111/Research-Pilot
푸시됨: 2026-05-12T10:18:30Z 별표: 4
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.