O que graqle faz?
Dê aos seus agentes de IA um raciocínio consciente da arquitetura. Grafo de conhecimento de qualquer base de código — 14 backends LLM, análise de impacto, pontuações de confiança. Funciona com Claude Code, Cursor, VS Code Copilot.
Dê aos seus agentes de IA um raciocínio consciente da arquitetura. Grafo de conhecimento de qualquer base de código — 14 backends LLM, análise de impacto, pontuações de confiança. Funciona com Claude Code, Cursor, VS Code Copilot.
O quantamixsol/graqle é uma skill que capacita ferramentas de IA (como Claude Code, Cursor e VS Code Copilot) com compreensão arquitetural do seu código. Em vez de analisar código como texto plano, ele constrói um grafo de conhecimento a partir de qualquer base de código, permitindo raciocínio sobre dependências, fluxos de dados e impacto de mudanças. A skill suporta 14 backends de LLM diferentes, oferecendo flexibilidade na escolha do modelo de linguagem. Com funcionalidades como análise de impacto e pontuações de confiança, os desenvolvedores podem tomar decisões mais informadas sobre refatorações, correções de bugs e adição de novas funcionalidades, sabendo exatamente quais partes do sistema serão afetadas e com que nível de certeza.
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Dê aos seus agentes de IA um raciocínio consciente da arquitetura. Grafo de conhecimento de qualquer base de código — 14 backends LLM, análise de impacto, pontuações de confiança. Funciona com Claude Code, Cursor, VS Code Copilot.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.