graqle は何をしますか？
Give your AI tools architecture-aware reasoning. Knowledge graph from any codebase — 14 LLM backends, impact analysis, confidence scores. Works with Claude Code, Cursor, VS Code Copilot.
AIツールにアーキテクチャを認識した推論能力を付与します。任意のコードベースからナレッジグラフを生成 — 14のLLMバックエンド、影響分析、信頼度スコアに対応。Claude Code、Cursor、VS Code Copilotで動作します。
quantamixsol/graqleは、コードベース全体を解析してナレッジグラフを構築し、AIエージェントにアーキテクチャを認識した推論能力を提供するスキルです。このスキルを使用すると、開発者は依存関係の影響分析やコード変更の波及範囲を特定し、各分析結果に信頼度スコアを付与できます。サポートするLLMバックエンドは14種類（OpenAI、Anthropic、Google、AWS Bedrock、Azure OpenAI、Hugging Face、Ollama、LM Studio、Replicate、Together AI、Groq、Mistral AI、Cohere、AI21 Labs）と豊富で、Claude Code、Cursor、VS Code Copilotなど主要なAI開発ツールで動作します。これにより、大規模コードベースのリファクタリングや機能追加時に、AIエージェントがシステム全体の構造を正確に理解し、適切なコード変更を提案できるようになります。開発者は、このスキルを利用することで、コードの依存関係や影響範囲を可視化し、より安全で効率的なソフトウェア開発を実現できます。
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Give your AI tools architecture-aware reasoning. Knowledge graph from any codebase — 14 LLM backends, impact analysis, confidence scores. Works with Claude Code, Cursor, VS Code Copilot.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Verification loop for Quarkus projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, native compilation, and diff review before release or PR.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
Evidence-first current-state research workflow for ECC. Use when the user wants fresh facts, comparisons, enrichment, or a recommendation built from current public evidence and any supplied local context.