Habilidade do Codex para revisão de literatura científica em chinês: suporte para busca de artigos candidatos do zero, matriz de literatura, linhas de pesquisa, mapa de conhecimento, pontos de inovação e revisão des-AI-izada.
Esta skill do Codex capacita pesquisadores e estudantes a realizar revisões de literatura acadêmica em chinês de forma automatizada, mas com profundidade crítica. Ela permite iniciar o processo a partir de zero, buscando artigos candidatos relevantes, organizando-os em uma matriz de literatura para comparar metodologias e resultados, traçando linhas de pesquisa e evolução histórica do campo, e construindo um mapa de conhecimento visual das conexões entre os trabalhos. A skill também auxilia na identificação de pontos de inovação e lacunas de pesquisa, e gera uma revisão final 'des-AI-izada' – ou seja, um texto que não parece ter sido escrito por IA, mantendo um estilo acadêmico natural e apropriado. Plataformas suportadas: Codex (e possivelmente outros agentes de codificação) em ambientes de pesquisa acadêmica. O funcionamento se baseia na integração com APIs de bases de dados acadêmicas (como CNKI, Google Scholar) e processamento de linguagem natural para extrair e sintetizar informações relevantes.
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Habilidade do Codex para revisão de literatura científica em chinês: suporte para busca de artigos candidatos do zero, matriz de literatura, linhas de pesquisa, mapa de conhecimento, pontos de inovação e revisão des-AI-izada.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.