Ein Skill für Codex zur Erstellung chinesischer akademischer Literaturübersichten: Unterstützt die Suche nach Kandidatenliteratur von Grund auf, Literaturmatrizen, Forschungskontexte, Wissenslandkarten, Innovationspunkte und KI-entfernte Übersichten.
Dieser Skill (qinky1234-sys/chinese-academic-paper-skill) ist speziell für Codex konzipiert und unterstützt Forscher und Akademiker bei der Erstellung umfassender chinesischer akademischer Literaturübersichten. Er ermöglicht es, von Null an relevante Kandidatenliteratur zu identifizieren, eine Literaturmatrix zu erstellen, Forschungskontexte und -netzwerke zu verfolgen, Wissenslandkarten zu generieren, Kerninnovationspunkte zu extrahieren und letztendlich eine Überprüfung zu verfassen, die frei von KI-generierten Inhalten ist. Der Skill rationalisiert den gesamten Prozess der Literaturrecherche und -synthese und macht ihn effizienter und gründlicher. Durch die Automatisierung von Aufgaben wie Literatursuche und -organisation hilft er den Nutzern, Zeit zu sparen und die Tiefe und Genauigkeit ihrer akademischen Arbeit zu verbessern. Zudem wird der zunehmend wichtige Bedarf an Originalität und Authentizität in der wissenschaftlichen Kommunikation berücksichtigt, indem sichergestellt wird, dass die endgültige Übersicht nicht auf KI-generierten Text angewiesen ist.
npx skills add qinky1234-sys/chinese-academic-paper-skillInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Chinesisch-Akademische-Paper-Literaturübersicht Codex Skill: Unterstützt die Suche nach Kandidatenliteratur von Grund auf, Literaturmatrix, Forschungspfade, Wissenslandkarten, Innovationspunkte und Ent-AI-Übersicht
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.