pskoett/autoaperfeiçoamento

Captura aprendizados, erros, correções e solicitações de funcionalidades para permitir melhoria contínua.

O que é autoaperfeiçoamento?

Esta skill é projetada para capturar e formalizar aprendizados, erros, correções e solicitações de funcionalidades durante o uso de agentes de IA como Claude Code, Cursor ou Codex. Ela deve ser acionada em situações específicas: quando o usuário corrige o agente ('Não, isso está errado...', 'Na verdade...'), solicita uma capacidade inexistente, ou quando o próprio agente percebe que seu conhecimento está desatualizado. Também é útil ao descobrir uma abordagem melhor para uma tarefa recorrente ou ao receber um bloco de Handoff do sistema de autocorreção (self-healing) com um padrão verificado de recorrência ≥ 3. Diferente do self-healing, que lida com falhas ativas em tempo de execução e aplica correções imediatas, esta skill promove padrões acumulados para arquivos de memória ou novas skills. Para ambientes headless ou CI, a variante self-improvement-ci deve ser usada.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/pskoett/pskoett-ai-skills/tree/main/skills/self-improvement

Installed? Explore more Produtividade e Colaboração skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →

Perguntar na sua IA favorita

Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

O que autoaperfeiçoamento faz?

Captura aprendizados, erros, correções e solicitações de funcionalidades para permitir melhoria contínua. Use quando: (1) O usuário corrige Claude ('Não, isso está errado...', 'Na verdade...'), (2) O usuário solicita uma capacidade que não existe, (3) Claude percebe que seu conhecimento está desatualizado ou incorreto, (4) Uma abordagem melhor é descoberta para uma tarefa recorrente, (5) Receber um bloco de Handoff do self-healing (uma correção verificada recorrente com Contagem-de-Recorrência >= 3) para destilar em um arquivo de memória ou nova skill. Para falhas ATIVAS em tempo de execução onde o agente precisa aplicar e verificar uma correção no meio da tarefa, use self-healing (ele registra entradas HEAL- com prova; autoaperfeiçoamento promove padrões acumulados). Revise também os aprendizados antes de tarefas importantes. Para captura de aprendizado apenas em CI/headless, use self-improvement-ci.

Habilidades Relacionadas