pskoett/auto-mejora

Captura aprendizajes, errores, correcciones y solicitudes de funcionalidades para habilitar la mejora continua.

¿Qué es auto-mejora?

La habilidad pskoett/self-improvement permite a un agente de IA registrar sistemáticamente lecciones aprendidas, errores, correcciones de usuario y solicitudes de nuevas funcionalidades para mejorar su comportamiento con el tiempo. Es útil cuando el usuario corrige al agente, solicita una capacidad que no existe, el agente detecta que su conocimiento está desactualizado, se descubre un mejor enfoque para una tarea recurrente, o se recibe un bloque de Handoff desde la habilidad self-healing (con un conteo de recurrencia >= 3) para destilarlo en un archivo de memoria o nueva habilidad. Para fallos activos en tiempo de ejecución (donde el agente debe aplicar y verificar una corrección a mitad de una tarea), se debe usar la habilidad self-healing en su lugar, ya que esta habilidad se enfoca en promover patrones acumulados. También se recomienda revisar los aprendizajes guardados antes de tareas importantes. Para entornos solo CI o sin interfaz gráfica, existe la variante self-improvement-ci.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/pskoett/pskoett-ai-skills/tree/main/skills/self-improvement

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Documentación

¿Qué hace auto-mejora?

Captura aprendizajes, errores, correcciones y solicitudes de funcionalidades para habilitar la mejora continua. Úsala cuando: (1) El usuario corrige a Claude ('No, eso está mal...', 'En realidad...'), (2) El usuario solicita una capacidad que no existe, (3) Claude se da cuenta de que su conocimiento está desactualizado o es incorrecto, (4) Se descubre un mejor enfoque para una tarea recurrente, (5) Se recibe un bloque de Handoff desde self-healing (un heal recurrente verificado con un Conteo de Recurrencia >= 3) para destilarlo en un archivo de memoria o nueva habilidad. Para fallos ACTIVOS en tiempo de ejecución donde el agente necesita aplicar y verificar una corrección a mitad de la tarea, usa self-healing en su lugar (registra entradas HEAL- con prueba; auto-mejora promueve patrones acumulados). También revisa los aprendizajes antes de tareas importantes. Para captura de aprendizaje solo en CI/headless, usa self-improvement-ci.

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