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pskoett/자기-개선

학습, 오류, 수정 사항 및 기능 요청을 캡처하여 지속적인 개선을 가능하게 합니다.

자기-개선란 무엇인가요?

이 기술은 AI 에이전트가 작업 중 발생하는 학습, 오류, 수정 사항 및 기능 요청을 체계적으로 기록하고 활용하여 지속적으로 개선할 수 있도록 설계되었습니다. 주로 사용자가 '아니야, 그건 틀렸어...'와 같이 수정할 때, 존재하지 않는 기능을 요청할 때, 에이전트의 지식이 오래되었거나 잘못되었음을 인지할 때, 반복 작업에 더 나은 접근 방식을 발견했을 때, 또는 self-healing 기술로부터 Handoff 블록을 받아 메모리 파일이나 새로운 기술로 정리할 때 사용됩니다. 활성 런타임 오류를 처리하는 self-healing과 달리, 이 기술은 축적된 패턴을 프로모션하여 장기적인 지식 기반을 구축하는 데 중점을 둡니다. 주요 작업 전에 학습 내용을 검토하도록 권장하며, CI 전용/헤드리스 환경에서는 self-improvement-ci를 사용합니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/pskoett/pskoett-ai-skills/tree/main/skills/self-improvement

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문서

자기-개선은(는) 무엇을 하나요?

학습, 오류, 수정 사항 및 기능 요청을 캡처하여 지속적인 개선을 가능하게 합니다. 다음 경우에 사용하세요: (1) 사용자가 Claude를 수정할 때 ('아니야, 그건 틀렸어...', '사실은...'), (2) 사용자가 존재하지 않는 기능을 요청할 때, (3) Claude가 자신의 지식이 오래되었거나 틀렸음을 인지할 때, (4) 반복 작업에 더 나은 접근 방식을 발견했을 때, (5) self-healing으로부터 Handoff 블록을 수신하여 (반복 검증된 치유, Recurrence-Count >= 3) 메모리 파일 또는 새로운 기술로 정리할 때. 활성 런타임 오류의 경우 에이전트가 작업 중간에 수정을 적용하고 확인해야 할 때는 대신 self-healing을 사용하세요 (증거와 함께 HEAL- 항목을 기록합니다. self-improvement는 축적된 패턴을 프로모션합니다). 또한 주요 작업 전에 학습 내용을 검토하세요. CI 전용/헤드리스 학습 캡처에는 self-improvement-ci를 사용하세요.

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