Habilidade de agente para análise quantitativa de ações A, HK e US. Suporta consultas de mercado, valuation, dados financeiros, seleção de ações, cálculo de fatores e backtest de estratégias.
Este skill (habilidade de agente) é focado em análise quantitativa de ações nos mercados A (China), Hong Kong e Estados Unidos. Ele permite que agentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex) realizem consultas de dados de mercado, valuations, demonstrativos financeiros, seleção e filtragem de ações, cálculo de fatores de risco/retorno e backtesting de estratégias. É útil para desenvolvedores e traders quantitativos que desejam automatizar análises financeiras complexas sem sair do ambiente de desenvolvimento. O skill é baseado em APIs financeiras públicas ou locais e expõe comandos padronizados que o agente pode invocar. Sua documentação (SKILL.md) detalha as chamadas disponíveis, parâmetros e exemplos de uso. O suporte multilíngue (chinês, inglês) e a cobertura de múltiplos mercados o tornam versátil para estratégias globais.
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Habilidade de agente para análise quantitativa de ações A, HK e US. Suporta consultas de mercado, valuation, dados financeiros, seleção de ações, cálculo de fatores e backtest de estratégias. Quant agent skill for A-share, HK & US stocks — market data, fundamentals, screening, factor & backtest.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.