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pseudo-longinus/quant-buddy-skills

A株・香港株・米株向けの定量分析Agentスキル。マーケットデータ、バリュエーション、財務情報の照会、銘柄スクリーニング、ファクター計算、戦略バックテストに対応します。

quant-buddy-skills とは?

このスキルは、A株(中国)、香港株、米株市場向けの定量分析機能を提供するAgentスキルです。主な機能として、リアルタイムのマーケットデータ取得、バリュエーション指標の計算、財務諸表の照会、多基準による銘柄スクリーニング、カスタムファクター計算、そして戦略のバックテストをサポートします。ユーザーは自然言語のクエリを使って、例えば「PEが15以下のA株をスクリーニングして」や「アップルの最新の貸借対照表を取得して」といった要求をエージェントに指示できます。このスキルは、Claude CodeやCursorなどのAIエージェントプラットフォームで動作し、SKILL.mdに定義されたツールとAPIを介してデータソースにアクセスします。金融データの処理にはPythonの主要ライブラリ(pandas、numpyなど)を活用し、計算結果は構造化された形式で返されるため、その後の分析やレポート作成に容易に利用できます。投資リサーチや定量的なトレーディング戦略の開発において、開発者やアナリストの生産性を大幅に向上させることが期待されます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add pseudo-longinus/quant-buddy-skills

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ドキュメント

quant-buddy-skills は何をしますか?

A株・香港株・米株向けの定量分析Agentスキル。マーケットデータ、バリュエーション、財務情報の照会、銘柄スクリーニング、ファクター計算、戦略バックテストに対応します。

機能概要

  • マーケットデータ: リアルタイムおよび履歴の株価、取引量、時価総額などを取得します。
  • バリュエーション: PER、PBR、配当利回りなどの主要指標を計算します。
  • 財務情報: 貸借対照表、損益計算書、キャッシュフロー計算書を照会します。
  • 銘柄スクリーニング: 複数の条件を組み合わせて銘柄をフィルタリングします。
  • ファクター計算: 独自のファクター(例:モメンタム、ボラティリティ)を計算します。
  • 戦略バックテスト: 過去のデータを使ってトレーディング戦略をテストします。

対応市場

  • A株(上海・深圳)
  • 香港株(香港証券取引所)
  • 米株(NYSE、NASDAQ)

使用例

  • 2024年第2四半期のテンセントの財務データを取得して
  • PERが10未満で配当利回りが3%以上の香港株をスクリーニングして
  • 過去1年間のアップルの週次リターンの標準偏差を計算して
  • 移動平均クロスオーバー戦略を2023年のデータでバックテストして

技術要件

  • Python 3.8+ の実行環境が必要です。
  • データソースへのアクセスにはAPIキーまたは認証トークンが必要な場合があります。

注意事項

このスキルは情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。実際の取引判断はご自身の責任で行ってください。

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