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alphasafal/cientista-de-dados

Executa um fluxo de trabalho completo de ciência de dados em dados tabulares estruturados: definição do problema, verificação de esquema/vazamento/dados ausentes, EDA, linha de base antes da modelagem, engenharia de atributos, comparação de modelos com a linha de base e análise de erros/fatia.

O que é cientista-de-dados?

Esta skill oferece um fluxo de trabalho completo e automatizado para projetos de ciência de dados em dados tabulares estruturados, desde o enquadramento do problema até a análise de erros. É ideal para analisar conjuntos de dados, construir modelos preditivos, avaliar desempenho ou investigar problemas de qualidade de dados. A skill suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e segue uma metodologia rigorosa que inclui verificações de esquema, vazamento de dados e valores ausentes, análise exploratória (EDA), criação de linha de base, engenharia de atributos, comparação de modelos e análise de fatias de erro. Não deve ser usada para tarefas puramente de engenharia de dados/ETL sem uma questão analítica ou de modelagem, para dados não estruturados (imagens/áudio/texto livre em escala) sem uma estrutura tabular, ou quando a tarefa pode ser respondida com uma única estatística resumida — nesse caso, basta informar e responder diretamente.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/alphasafal/production-agent-skills/tree/main/skills/data-scientist

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Documentação

O que cientista-de-dados faz?

Executa um fluxo de trabalho completo de ciência de dados em dados tabulares estruturados: definição do problema, verificação de esquema/vazamento/dados ausentes, EDA, linha de base antes da modelagem, engenharia de atributos, comparação de modelos com a linha de base e análise de erros/fatia. Use quando solicitado a analisar um conjunto de dados, construir um modelo preditivo, avaliar o desempenho de um modelo ou investigar um problema de qualidade de dados em dados tabulares. Não use para engenharia de dados/ETL puro sem questão de análise ou modelagem, para dados não estruturados (imagens/áudio/texto livre em escala) sem uma estrutura tabular, ou quando a tarefa for respondível por uma única estatística resumida sem necessidade do fluxo completo — diga isso e apenas responda.

Individual skills in this repo

This repo contains 7 individual skills — each has its own dedicated page.

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