data-scientist은(는) 무엇을 하나요?
정형 테이블형 데이터를 위한 엔드투엔드 데이터 과학 워크플로우를 실행합니다: 문제 정의, 스키마/데이터 누설/누락값 검사, 탐색적 데이터 분석(EDA), 모델링 전 기준선 설정, 특성 엔지니어링, 기준선 대비 모델 비교, 오류 및 슬라이스 분석을 포함합니다. 데이터셋 분석, 예측 모델 구축, 모델 성능 평가 또는 테이블형 데이터의 데이터 품질 문제를 조사하라는 요청을 받았을 때 사용하세요. 분석이나 모델링 질문 없이 순수 데이터 엔지니어링/ETL 작업, 테이블형 프레임이 없는 비정형 데이터(대규모 이미지/오디오/자유 텍스트), 또는 단일 요약 통계량으로 답변 가능하고 전체 워크플로우가 필요 없는 작업에는 사용하지 마세요. 그런 경우에는 그렇게 말하고 바로 답변하세요.