¿Qué hace científico-de-datos?
Ejecuta un flujo de trabajo completo de ciencia de datos sobre datos tabulares estructurados: definición del problema, verificación de esquema/fugas/datos faltantes, EDA, línea base antes del modelado, ingeniería de características, comparación de modelos contra la línea base y análisis de errores/segmentos. Úsalo cuando te pidan analizar un conjunto de datos, construir un modelo predictivo, evaluar el rendimiento de un modelo o investigar un problema de calidad de datos en datos tabulares. No lo uses para tareas puramente de ingeniería de datos/ETL sin una pregunta de análisis o modelado, para datos no estructurados (imágenes/audio/texto libre a gran escala) sin un marco tabular, o cuando la tarea se pueda responder con una sola estadística resumida sin necesidad del flujo completo; en esos casos, dilo y simplemente responde.